MySQL插入多条记录和REPLACE语句
1.使用INSERT插入多条记录
看到这个标题也许大家会问，这有什么好说的，调用多次INSERT语句不就可以插入多条记录了吗!但使用这种方法要增加服务器的负荷，因为，
执行每一次SQL服务器都要同样对SQL进行分析、优化等操作。幸好MySQL提供了另一种解决方案，就是使用一条INSERT语句来插入多条记录。这并
不是标准的SQL语法，因此只能在MySQL中使用。
INSERT INTO users(name, age) VALUES('姚明', 25), ('比尔.盖茨', 50),
('火星人', 600);
上面的INSERT
语句向users表中连续插入了3条记录。值得注意的是，上面的INSERT语句中的VALUES后必须每一条记录的值放到一对(…)中，中间使用","
分割。假设有一个表table1
CREATE TABLE table1(n INT);
如果要向table1中插入5条记录，下面写法是错误的：
INSERT INTO table1 (i) VALUES(1,2,3,4,5);
MySQL将会抛出下面的错误
ERROR 1136: Column count doesn't match value count at row 1
而正确的写法应该是这样：
INSERT INTO table1(i) VALUES(1),(2),(3),(4),(5);
当然，这种写法也可以省略列名，这样每一对括号里的值的数目必须一致，而且这个数目必须和列数一致。如：
INSERT INTO table1 VALUES(1),(2),(3),(4),(5);
2. REPLACE语句
我们在使用数据库时可能会经常遇到这种情况。如果一个表在一个字段上建立了唯一索引，当我们再向这个表中使用已经存在的键值插入一条记录，那
将会抛出一个主键冲突的错误。当然，我们可能想用新记录的值来覆盖原来的记录值。如果使用传统的做法，必须先使用
DELETE语句删除原先的记录，然后再使用INSERT插入新的记录。而在MySQL中为我们提供了一种新的解决方案，这就是REPLACE语句。使用
REPLACE插入一条记录时，如果不重复，REPLACE就和INSERT的功能一样，如果有重复记录，REPLACE就使用新记录的值来替换原来的记
录值。
使用REPLACE的最大好处就是可以将DELETE和INSERT合二为一，形成一个原子操作。这样就可以不必考虑在同时使用DELETE 和
INSERT时添加事务等复杂操作了。
在使用REPLACE时，表中必须有唯一索引，而且这个索引所在的字段不能允许空值，否则REPLACE就和INSERT完全一样的。
在执行REPLACE后，系统返回了所影响的行数，如果返回1，说明�
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a. show tables或show tables from database_name; -- 显示当前数据库中所有表的名称。
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个人劳动，还请尊重，如若转载请注明出处。iihero@CSDN
看到有些朋友老问这个非安装版与安装版有什么区别（当然是windows平台)
干脆写了一个脚本自动为其创建mysql5服务。
脚本如下，将其放到解压以后的目录里边执行即可。
@echo off
echo "This is a demo script for auto installation of noninstall version o ......
mysql数值范围
tinyint -128~127 0~255
smallint -32768~32767 0~65535
mediumint -8388608~8388607 0~16777215
int -2147483648~2147483647 0~4294967295
bigint -9223372036854775808~9223372036854775807 0~18446744073709551615
java中
byte ......
E:\databases\MySQL\MySQL Server 5.1\bin>mysqldump --help
mysqldump Ver 10.13 Distrib 5.1.30, for Win32 (ia32)
By Igor Romanenko, Monty, Jani & Sinisa
This software comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. This is free softwa
and you are welcome to modify and redistribute it under the GPL ......
1.DATE_FORMAT('2010-05-15 15:47:36','%H:%i:%s') -> 结果：15:47:36
将日期格式根据条件不同转换成所需要的日期、时间格式
2.timediff('23:40:00', ' 18:30:00') -> 结果：05:10:00
......
