优化MySQL数据库性能的几个好方法
1、选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：
DELETE from customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID from salesinfo )
使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：
SELECT * from customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID from salesinfo )
如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：
SELECT * from customerinfo
LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.
CustomerID
WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
相关文档：
显示、设置自动提交 show variable like 'autocommit' set autocommit=1 or 0
设置日志：
在/etc/mysql/my.cnf中设置如下可再slow.log中输出运行时间超过一秒的sql语句
[mysqld]
log-slow-queries = /tmp/slow.log
long_query_time = 1
设置日志输出运行超过1秒的sql语句 set global long_query_ti ......
作/译者：叶金荣（Email: ），来源：http://imysql.cn，转载请注明作/译者和出处，并且不能用于商业用途，违者必究。
首先,这片文章纯粹是我的个人经验之谈,适用于我常见的环境及项目中.
个人建议,数据库字符集尽量使用utf8(HTML页面对应的是utf-8),以使你的数据能很顺利的实现迁移,因为utf8字符集是目前最适合于� ......
MySQL的字符集支持(Character Set Support)有两个方面：
字符集(Character set)和排序方式(Collation)。
对于字符集的支持细化到四个层次:
服务器(server)，数据库(database)，数据表(table)和连接(connection)。
1.MySQL默认字符集
MySQL对于字符集的 ......
一,今天给大家讲一下,做留言的一种追加的方式主要如果当前有留言,就更新当前的留言以追加的方式,如果没能留言就将入一条新的
mysql:insert into `table` (field) values ('$value') on duplicate key update `field`=concat('value',ifnull(`field`,''));
具体本条SQL的用法,请查看手册
二,讲一下统计的用法,主要介绍如� ......
