mysql sql 百万级数据库优化方案
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎
放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置
默认值0，确保表中num列没有null值，然后这
样查询：
select id from t where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like ‘%abc%’
若要提高效率，可以考虑全文检索。
7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL
只有在运行时才会解析
局部变量，但优化程序
不能将访问
计划的选择推迟到运行时；它必须在编译
时进行选择。然
而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where [email=num=@num]num=@num[/email]
<[email=num=@num]mailto:num=@num[/email]>
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where [email=num=@num]num=@num[/email]
<[email=num=@num]mailto:num=@num[/email]>
8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数
操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id
select id from t where
datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id
应改为:
select id from t where name like &lsquo
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用mysql_query，mysql_fetch_array()后应该要
free_result().function count_admin($where = '')
{
if($where) $where = " WHERE $where";
$result = $this->db->get_one("SELECT count(*) as num from $this->table_admin_role $where");
return $result['num'];
} ......
示例：
create procedure proc_name (in parameter integer)
begin
declare variable varchar(20);
if parameter=1 then
set variable='MySQL';
else
set variable='PHP';
end if;
insert into tb (name) values (variable);
end;
MySQL扩展也是支持存储过程的，不过只支持无返回结果的存储过程
可以使� ......
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时间：2007-11-02 23:29:09 类别：技术 访问：3,731 views RSS 2.0 评论
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