优化MySQL数据库查询
优化MySQL数据库查询
在优化查询中，数据库应用(如MySQL)即意味着对工具的操作与使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置可达到优化查询的目的
任何一位数据库程序员都会有这样的体会：高通信量的数据库驱动程序中，一条糟糕的SQL查询语句可对整个应用程序的运行产生严重的影响，其不仅消耗掉更多的数据库时间，且它将对其他应用组件产生影响。
如同其它学科，优化查询性能很大程度上决定于开发者的直觉。幸运的是，像MySQL这样的数据库自带有一些协助工具。本文简要讨论诸多工具之三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。
1: 使用索引
MySQL允许对数据库表进行索引，以此能迅速查找记录，而无需一开始就扫描整个表，由此显著地加快查询速度。每个表最多可以做到16个索引，此外MySQL还支持多列索引及全文检索。
给表添加一个索引非常简单，只需调用一个CREATE INDEX命令并为索引指定它的域即可。列表A给出了一个例子：
列表 A
mysql＞ CREATE INDEX idx_username ON users(username);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里，对users表的username域做索引，以确保在WHERE或者HAVING子句中引用这一域的SELECT查询语句运行速度比没有添加索引时要快。通过SHOW INDEX命令可以查看索引已被创建(列表B)。
列表 B
mysql> SHOW INDEX from users;
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
| users | 1 | idx_username | 1 | username | A | NULL | NULL | NULL | YES | BTREE | |
1 row in set (0.00 sec)
值得注意的是：索引就像一把双刃剑。对表的每一域做索引通常没有必要，且很可能导致运行速度减慢，因为向表中插入或修改数据时，MySQL不得不每次都为这些额外的工作重新建立索引。另一方面，避免对表的每一域做索引同样不是一个非常好的主意，因为在提高插入记录的速度时，导致查询操作的速度减慢。这就需要找到一个平衡点，比如在设计索引系统时，考虑表的主要功能(数据修复及编辑)不失为一种明智的选择。
2: 优化查询性能
在分析查询性能时，考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面，用于
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1、下载MySQL的Linux安装文件
Linux下安装MySQL需要下面两个文件：
MySQL-server-5.1.7-0.i386.rpm
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昨天有个功能要实现排行效果，而且是随机按照某些字段的总值，但是第一个又要不一样，因为第一个人给了钱，所以要排第一。
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出现在排行第一位� ......
用mysql_query，mysql_fetch_array()后应该要
free_result().function count_admin($where = '')
{
if($where) $where = " WHERE $where";
$result = $this->db->get_one("SELECT count(*) as num from $this->table_admin_role $where");
return $result['num'];
} ......
select `a`.`id` AS `id`,`a`.`UserName` AS `UserName`,
(case when (`a`.`sRegDate` = _utf8'1990-01-01 00:00:00.0') then _utf8'' else cast(date_format(`a`.`sRegDate`,_utf8'%Y-%m-%d %H:%i:%S') as char charset utf8) end) AS `sRegDate`,(case when (`a`.`feeendtime` = _utf8'1990-01-01 00:00:00.0') then _ut ......
