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优化MySQL数据库查询

优化MySQL数据库查询
 
   在优化查询中,数据库应用(如MySQL)即意味着对工具的操作与使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置可达到优化查询的目的
  任何一位数据库程序员都会有这样的体会:高通信量的数据库驱动程序中,一条糟糕的SQL查询语句可对整个应用程序的运行产生严重的影响,其不仅消耗掉更多的数据库时间,且它将对其他应用组件产生影响。
  如同其它学科,优化查询性能很大程度上决定于开发者的直觉。幸运的是,像MySQL这样的数据库自带有一些协助工具。本文简要讨论诸多工具之三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。
  1: 使用索引
  MySQL允许对数据库表进行索引,以此能迅速查找记录,而无需一开始就扫描整个表,由此显著地加快查询速度。每个表最多可以做到16个索引,此外MySQL还支持多列索引及全文检索。
  给表添加一个索引非常简单,只需调用一个CREATE INDEX命令并为索引指定它的域即可。列表A给出了一个例子:
  列表 A
  mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username);
  Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
  Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
  这里,对users表的username域做索引,以确保在WHERE或者HAVING子句中引用这一域的SELECT查询语句运行速度比没有添加索引时要快。通过SHOW INDEX命令可以查看索引已被创建(列表B)。
  列表 B
  mysql> SHOW INDEX from users;
  | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
  | users | 1 | idx_username | 1 | username | A | NULL | NULL | NULL | YES | BTREE | |
  1 row in set (0.00 sec)
  值得注意的是:索引就像一把双刃剑。对表的每一域做索引通常没有必要,且很可能导致运行速度减慢,因为向表中插入或修改数据时,MySQL不得不每次都为这些额外的工作重新建立索引。另一方面,避免对表的每一域做索引同样不是一个非常好的主意,因为在提高插入记录的速度时,导致查询操作的速度减慢。这就需要找到一个平衡点,比如在设计索引系统时,考虑表的主要功能(数据修复及编辑)不失为一种明智的选择。
  2: 优化查询性能
  在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于


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 声明:部署DedeCMS,在网上搜了很多资料,包括这个论坛,几乎没有发现在linux下部署的现成资料可以参考。
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看招:
DELIMITER $$
USE `ad_db`$$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `test`$$
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `test`()
BEGIN
     /** CPA效果数 */
DECLARE _tmpId1 INT; 
DECLARE ......

mysql调用后

用mysql_query,mysql_fetch_array()后应该要
free_result().function count_admin($where = '')
{
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return $result['num'];
} ......

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导出一个库:
    mysqldump ......

MySQL数据库日志

MySQL数据库日志
select日志
slow select日志
变更日志
二进制变更日志(binlog)
告警日志
错误日志。
可以在my.cnf中配置
参数
说明
log
文本select日志,记下所有的MySQL的命令操作,
log-update
文本变更日志
log-bin
这个都知道了,数据库复制的时候必备
binlog_cache_size
临时存放某次事务的SQL ......
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