如何执行一个mysql的sql脚本文件
2009-12-08 18:53
sql脚本是包含一到多个sql命令的sql语句，我们可以将这些sql脚本放在一个文本文件中（我们称之为“sql脚本文件”），然后通过相关的命令执行这个sql脚本文件。基本步骤如下：
1、创建包含sql命令的sql脚本文件
文件中包含一些列的sql语句，每条语句最后以;结尾，文件内容示例如下：
--创建表，使用“--”进行注释
create table 表名称
(
Guid Varchar(38) not null primary key,
Title Varchar(255),
) TYPE=InnoDB;
--在表A中增加字段Status
alter table A add Status TinyInt default '0';
--在表A上创建索引
create index XX_TaskId_1 on A(Id_);
--在A表中添加一条记录
Insert into A (Id,ParentId, Name) values(1,0,'名称');
--添加、修改、删除数据后，有可能需要提交事务
Commit;
2、执行sql脚本文件
方法一 使用dos命令执行(windows下，unix或linux在的其控制台下)
【Mysql的bin目录】\mysql –u用户名 –p密码 –D数据库<【sql脚本文件路径全名】，示例：
D:\mysql\bin\mysql –uroot –p123456 -Dtest<d:\test\ss.sql
注意：
A、如果在sql脚本文件中使用了use 数据库，则-D数据库选项可以忽略
B、如果【Mysql的bin目录】中包含空格，则需要使用“”包含，如：“C:\Program Files\mysql\bin\mysql” –u用户名 –p密码 –D数据库<【sql脚本文件路径全名】
方法二 进入mysql的控制台后，使用source命令执行
Mysql>source 【sql脚本文件的路径全名】
转自：http://hi.baidu.com/tangmingjie85/blog/item/01670d0395159c0c1c95834e.html
相关文档：
sys.identity_columns
用作标识列的每列都在表中占一行。
列名 数据类型 说明
<从 sys.columns 继承的列>
有关此视图所继承列的列表，请参阅 sys.columns
seed_value
sql_variant
该标识列的种子值。种子值的数据类型与列本身的数据类型相同。
increment_value
sql_variant
该标识列的增量值。种子值的� ......
mysql字符集查看以及修改
http://blog.csdn.net/cs870101/archive/2009/09/23/4580879.aspx
转自:http://blog.chinaunix.net/u2/85344/showart_2042280.html
Liunx下修改MySQL字符集：
1.查找MySQL的cnf文件的位置
find / -iname '*.cnf' -print
/usr/share/mysql/my-innodb-heavy-4G.cnf
/usr/share/mysql/my-la ......
安装mysql
sudo apt-get install mysql-server #直接自动获得可用版本
也可以这样写
sudo apt-get install mysql-server-5.0 #安装mysql服务器5.0版本
安装后
/etc/init.d/mysql start (stop) 为启动和停止服务器
/etc/mysql/ 主要配置文件所在位置 my.cnf
/var/lib/mysql/ 放置的是数据库表文件夹，这里的m ......
这是一条颠覆常规的插入方法，一条INSERT语句可以完成向多张表的插入任务。小小地展示一下这种插入方法。
1.创建表T并初始化测试数据，此表作为数据源。
sec@ora10g> create table t (x number(10), y varchar2(10));
sec@ora10g> insert into t values (1,'a');
sec@ora10g> insert into t values (2,'b');
......
转自：http://topic.csdn.net/u/20100109/09/70f82fb7-eabc-4140-9573-5f8395e0f62e.html
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
� ......
