mysql sql 百万级数据库优化方案
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎
放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置
默认值0，确保表中num列没有null值，然后这
样查询：
select id from t where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like ‘%abc%’
若要提高效率，可以考虑全文检索。
7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL
只有在运行时才会解析
局部变量，但优化程序
不能将访问
计划的选择推迟到运行时；它必须在编译
时进行选择。然
而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where [email=num=@num]num=@num[/email]
<[email=num=@num]mailto:num=@num[/email]>
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where [email=num=@num]num=@num[/email]
<[email=num=@num]mailto:num=@num[/email]>
8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数
操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id
select id from t where
datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id
应改为:
select id from t where name like &lsquo
相关文档：
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看招:
DELIMITER $$
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DROP PROCEDURE IF EXISTS `test`$$
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `test`()
BEGIN
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DECLARE _tmpId1 INT;
DECLARE ......
昨天有个功能要实现排行效果，而且是随机按照某些字段的总值，但是第一个又要不一样，因为第一个人给了钱，所以要排第一。
打个比方吧，表(userinfo)中有这几个字段：username,isvalid,givedmoney,sumip,dayip,monthip,visitcount,regdate
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出现在排行第一位� ......
用mysql_query，mysql_fetch_array()后应该要
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{
if($where) $where = " WHERE $where";
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} ......
select `a`.`id` AS `id`,`a`.`UserName` AS `UserName`,
(case when (`a`.`sRegDate` = _utf8'1990-01-01 00:00:00.0') then _utf8'' else cast(date_format(`a`.`sRegDate`,_utf8'%Y-%m-%d %H:%i:%S') as char charset utf8) end) AS `sRegDate`,(case when (`a`.`feeendtime` = _utf8'1990-01-01 00:00:00.0') then _ut ......
几个常用用例：
1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc users> wcnc_users.sql3.导出一个数据库� ......
