PHP 中巧用数组降低程序的时间复杂度
通常开发人员在写程序的时候，往往是把已经设计好或者构思好的运算逻辑，直接用编程语言翻译出来。程序能顺利编译通过，那是很令人高兴的事情。如果此时程序的运行时间还能接受，就会沉浸在写代码的成就感当中，常常在这个过程中忽略代码的优化。只有当程序运行速度受到影响时，才回过头去考虑优化的事情。
什么是算法的时间复杂度
时间复杂度是开发人员用来衡量应用程序算法优劣的主要因素。客观地说，算法的优劣除了和时间复杂度有关，还与空间复杂度密切相关。而随着设备硬件配置的不断提升，对中小型应用程序来说，对算法的空间复杂度的要求也宽松了不少。不过，在当今 Web2.0 时代，对应用程序的时间复杂度却有了更高的要求。
什么是算法的时间复杂度呢？概要来说，是指从算法中选取一个能代表算法的原操作，以原操作重复执行的次数作为算法的时间量度。影响时间复杂度的因素有两个：一是原操作的执行时间，二是原操作因控制结构引起的执行次数。要把算法的时间复杂度降下来，降低原操作的执行次数是较为容易的方法，也是主要方法。本文所讲述的方法，是通过巧用 PHP 的数组，降低原操作的执行次数，从而达到降低算法时间复杂度的需求，和大家分享。
算法的时间量度记作 T(n)=O(f(n))，它表示算法中基本操作重复执行的次数是问题规模 n 的某个函数 f(n)，也就是说随着问题规模 n 的增大，算法执行时间的增长率和 f(n) 的增长率相同。多数情况下，我们把最深层循环内的语句作为原操作来讨论算法的时间复杂度，因为它的执行次数和包含它的语句的频度相同。一般情况下，对一个问题只需选择一种基本操作来讨论算法的时间复杂度即可。有时也需要同时考虑多种基本操作。
在 Web 开发中，通常一个功能的执行时间或响应时间，不仅仅跟服务器的响应能力、处理能力有关，还涉及第三方工具的交互时间，如对数据库的链接时间和对数据进行存取的时间。因而在选定原操作是，需要综合考虑应用程序各方面的因素，以最大影响程序执行时间的操作为原操作，来衡量算法的时间复杂度。也就是说，需要程序员在编写代码的时候，对重要操作的执行时间能有基本的认识。
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常见程序中的时间复杂度分析
我们先看一个例子，假设 Web 程序的开发语言是 PHP，后台采用 DB2 数据库，PHP 通过 PEAR::DB 数据抽象层来实现对数据库的访问。
实例
数据库中有学生表 Students（见表 1），班级表 Classes（见表 2），学生成绩表 Scores（见表 3），�
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三、实现你的Mode层
Model层，就是MVC模式中的数据处理层，用来进行数据和商业逻辑的装封，进行他的设计的时候设计到三个个概念:
------Model类。是实体类。用来保存数据库表格的中一条记录的所有字段的数据。并且可以验证这条记录数据的完整性。
------ ......
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server.php
<?php
class math{
/**
* 加法
*
* @param integer $a
* @param integer $b
* @return integer
*
*/
public function add($a, $b){
return $a + $b;
}
}
$server = new SoapServer('http://localhost/math.wsdl',array('soap_version' =& ......
--------------01-05--------------------
*
* 文件操作
*
---------------------------------------
读取整个文件: readfile(), fpassthru(), file()
读取一个字符: fgetc()
读取任意长度: fread()
查看文件是否存在: file_exis ......
