SQL Server 索引结构及其使用（四）
SQL Server 索引结构及其使用（四）
作者：freedk
一、深入浅出理解索引结构
二、改善SQL语句
三、实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程
聚集索引的重要性和如何选择聚集索引
在上一节的标题中，笔者写的是：实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程。这是因为在将本存储过程应用于“办公自动化”系统的实践中时，笔者发现这第三种存储过程在小数据量的情况下，有如下现象：
1、分页速度一般维持在1秒和3秒之间。
2、在查询最后一页时，速度一般为5秒至8秒，哪怕分页总数只有3页或30万页。
虽然在超大容量情况下，这个分页的实现过程是很快的，但在分前几页时，这个1－3秒的速度比起第一种甚至没有经过优化的分页方法速度还要慢，借用户的话说就是“还没有ACCESS数据库速度快”，这个认识足以导致用户放弃使用您开发的系统。
笔者就此分析了一下，原来产生这种现象的症结是如此的简单，但又如此的重要：排序的字段不是聚集索引！
本篇文章的题目是：“查询优化及分页算法方案”。笔者只所以把“查询优化”和“分页算法”这两个联系不是很大的论题放在一起，就是因为二者都需要一个非常重要的东西――聚集索引。
在前面的讨论中我们已经提到了，聚集索引有两个最大的优势：
1、以最快的速度缩小查询范围。
2、以最快的速度进行字段排序。
第1条多用在查询优化时，而第2条多用在进行分页时的数据排序。
而聚集索引在每个表内又只能建立一个，这使得聚集索引显得更加的重要。聚集索引的挑选可以说是实现“查询优化”和“高效分页”的最关键因素。
但要既使聚集索引列既符合查询列的需要，又符合排序列的需要，这通常是一个矛盾。笔者前面“索引”的讨论中，将fariqi，即用户发文日期作为了聚集索引的起始列，日期的精确度为“日”。这种作法的优点，前面已经提到了，在进行划时间段的快速查询中，比用ID主键列有很大的优势。
但在分页时，由于这个聚集索引列存在着重复记录，所以无法使用max或min来最为分页的参照物，进而无法实现更为高效的排序。而如果将ID主键列作为聚集索引，那么聚集索引除了用以排序之外，没有任何用处，实际上是浪费了聚集索引这个宝贵的资源。
为解决这个矛盾，笔者后来又添加了一个日期列，其默认值为getdate()。用户在写入记录时，这个列自动写入当时的时
相关文档：
--创建表TongXunLu
CREATE TABLE TongXunLu
(
[tName] nvarchar(30),
[tAddress] nvarchar(50),
[tEmail] varchar(50)
)
--创建表 students
CREATE TABLE students
(
[sId] int IDENTITY (1, 1) primary key NOT NULL ,
[sName] varchar (50) NOT ......
临时表就是那些名称以井号 (#) 开头的表。如果当用户断开连接时没有除去临时表，SQL Server 将自动除去临时表。临时表不存储在当前数据库内，而是存储在系统数据库 tempdb 内。
临时表有两种类型：
本地临时表
以一个井号 (#) 开头的那些表名。只有在创建本地临时表的连接上才能看到这些表，链接断开时临时表即被删除 ......
启动 MS SQL SERVER （2000 －2008都适用）：
cmd>net start mssqlserver
启动 非缺省实例：
cmd>net start mssql$[instance name]
注：命令行需要有Administrator权限。
停止SQLSERVER 服务器:
cmd>net stop mssqlserver
cmd>net stop mssql$[instance name] ......
num_field number(12,2);
表示num_field是一个整数部分最多10位、小数部分最多2位的变量。
case.....when 用法（与decode（）作用很像）
select case zsxm_dm
when '02' then
'� ......
在写sql语句时，一般都是一句解决，从来没想过说，把sql语句拆开来写。
例如下面这句： string readstring = "select * from 实例 where 实例ID='"+eid+"'";
然后执行 Myconnection();
DataSet ds = new DataSet();
OleD ......
