SQL Server查询速度缓慢解决办法(1)
SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who，活动的用户查看，原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
●可以通过以下方法来优化查询：
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建)，不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。
5、提高网速。
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行Microsoft SQL Server 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍(虚拟内存大小设置的一半)。
7、增加服务器CPU个数；但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MSSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE，INSERT，DELETE还不能并行处理。
8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。like “a%”使用索引like “%a” 不使用索引用like “%a%” 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比，所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索�
相关文档：
一、简单查询
简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、from子句和WHERE子句。
它们分别说明所查询列、查询的
表或视图、以及搜索条件等。
例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。
SELECT nickname,email
from testtable WHERE name='张三'
(一)选择列表
� ......
QZone Editor
.dump{}
//TODO 域名
if (location.hash) {
document.domain=location.hash.substr(1);
}
//parent.qZEditor.callback();
function init(){
//获取编辑器面板ID
var pid = frameElement.panelID;
//获取编辑器面板对象
......
if exists(select 1 from sysobjects where name='char_index')
drop function char_index
create function char_index(@string varchar(8000),@char varchar(10),@index smallint)
--@string:待查找字符串，@index:查找位置
returns smallint
as
begin
declare
@i tinyint,--当前找到第@i个
......
摘要：本文将介绍SQL Server 2005 Analysis Services中数据挖掘算法扩展方法，在平时开发中我们需要根据要求来扩展SSAS的挖掘算法。
标签：SQL Server 2005 数据挖掘 算法
SSAS为我们提供了九种数据挖掘算法，但是在应用中我们需要根据实际问题设计适当的算法，这个时候就需要扩展SSA ......
