SQL优化介绍一
一、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名,因此from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(from子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(from子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.
例如:
表 TAB1 16,384 条记录
表 TAB2 1 条记录
选择TAB2作为基础表 (最好的方法)
select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒
选择TAB1作为基础表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
例如:
EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.
SELECT * from LOCATION L , CATEGORY C, EMP E
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
将比下列SQL更有效率
SELECT E.CAT_NO from EMP E, LOCATION L , CATEGORY C
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN
二、WHERE子句中的连接顺序
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
例如:
(低效,执行时间156.3秒)
SELECT … from EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER'
AND 25 < (SELECT COUNT(*) from EMP
WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效,执行时间10.6秒)
SELECT … from EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) from EMP WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER';
三、SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际�
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列出TableA中有的而TableB中没有, 以及B中有而A中没有的记录：
其中两个表的结构相同，选择的Key可以多个
Select Key from
( select * from TableA
Union select * from TableB
)
group by Key
having count(Key)=1
列出TableA中有的而TableB中没有的记录：
Select Key from
( (select * from TableA
Un ......
transaction 1:
------------------------------------------------------
begin transaction
update table1 set cola = 'str1'
Waitfor time '10:12:00'
update table2 set colb = 'str2'
rollback transaction
transaction 2:
---- ......
如要在一个hwsp表中填加字段：ylxs
alter table hwsp add column ylxs
ALTER TABLE 表 {ADD ADD{COLUMN 字段类型 [ (字长)] [NOT NULL] [CONSTRAINT 索引 ] |
ALTER COLUMN 字段类型 [(字长)] |
CONSTRAINT 多重字段索引 } |
&nbs ......
