sql查询原理和Select执行顺序
一 sql语句的执行步骤
1）语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。
2） 语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。
3）视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。
4）表达式转换， 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。
5）选择优化器，不同的优化器一般产生不同的“执行计划”
6）选择连接方式， ORACLE 有三种连接方式，对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。
7）选择连接顺序， 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。
8）选择数据的搜索路径，根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。
9）运行“执行计划”
二 oracle 共享原理
ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(shared buffer pool)中，可以被所有的数据库用户共享
当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的 执行路径. 这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用
三 oracle 语句提高查询效率的方法
.1：.. where column in(select * from ... where ...);
2：... where exists (select 'X' from ...where ...);
第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询
使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间
Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中
避免使用having字句
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销
SQL Select语句完整的执行顺序：
1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、使用order by对结果集进行排序。
转自：http://hi.baidu.com/stiveny/blog/item/92f817fa324aca8c9f5146e8.html
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如何修改SQL Server的连接数
我把SQL Server 7.0的用户连接数设为1后，数据库就再也连不上了，所以也没办法修改连接数
请问有什么办法能修改连接数？
在server 的属性里面有个connetctions 的
maximun concurr ......
DECLARE
TYPE list IS TABLE OF t_stu.project%TYPE INDEX BY BINARY_INTEGER;
project_list list;
v_pro_num NUMBER;
sql_str VARCHAR(255);
t_stu
SID SUBJECT SCORE
1 数学 &n ......
----start
在SQL语句中应该尽量避免使用OR，因为这样做会影响SQL语句的性能。考虑下面的情况：
CREATE TABLE USER
(
NAME VARCHAR(20) NOT NULL,---姓名
BIRTHDAY DATE---生日
);
现在有这样一个问题：让你查找一下生日是1949-10-1（共和国同龄人）或1978-12-18（十一届三中全会召开时间） ......
transaction 1:
------------------------------------------------------
begin transaction
update table1 set cola = 'str1'
Waitfor time '10:12:00'
update table2 set colb = 'str2'
rollback transaction
transaction 2:
---- ......
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
CREATE proc pGetInsertSQL (@TableName varchar(256))
as
begin
set nocount on
declare @sqlstr varchar(4000)
declare @sqlstr1 varchar(4000)
declare @sqlstr2 v ......
