mysql的大批量导入数据sql语句的一点优化
大批量插入数据时 1,myisam表,可以先通过 alter table table_name disable keys;#先关闭表的索引检查,注意是非唯一索引! load data infile ‘/path/file’ into table table_name; alter table table_name anable keys;#再打开索引 可大大加快导入.还有可以设置bulk_insert_buffer_size值来提高插入速度 2,innodb表,上面方法不怎么凑效 可以对数据按主键进行排序,因为innodb是按主键顺序保存数据的;在导入数据之前可以先关闭唯一索引效验 set unique_checks=0; 如果有自动提交,先关闭 set autocommit=0;
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DECLARE
TYPE list IS TABLE OF t_stu.project%TYPE INDEX BY BINARY_INTEGER;
project_list list;
v_pro_num NUMBER;
sql_str VARCHAR(255);
t_stu
SID SUBJECT SCORE
1 数学 &n ......
----start
在SQL语句中应该尽量避免使用OR，因为这样做会影响SQL语句的性能。考虑下面的情况：
CREATE TABLE USER
(
NAME VARCHAR(20) NOT NULL,---姓名
BIRTHDAY DATE---生日
);
现在有这样一个问题：让你查找一下生日是1949-10-1（共和国同龄人）或1978-12-18（十一届三中全会召开时间） ......
计算间隔时间：
select f_date,f_cstime,f_cetime, (((SYSDATE- TO_DATE(f_date||f_cstime,'YYYYMMDDHH24MISS')) * 86400000)-((SYSDATE- TO_DATE(f_date||f_cetime,'YYYYMMDDHH24MISS')) * 86400000))/1000 CURRENT_MILLI from ycsq_t_hauthlog where f_cstime<>'999999'
将字符串转换成日期类:SYSDATE- TO_ ......
/*=================== 导入/导出 Excel 的基本方法 ===================*/
从Excel文件中,导入数据到SQL数据库中,很简单,直接用下面的语句:
/*===================================================================*/
--如果接受数据导入的表已经存在
insert into 表 select * from
......
/*
使用事务日志恢复数据的实验
*/
--1.创建测试数据库
CREATE DATABASE Db_test
ON
( NAME = Db_test_DATA,
FILENAME = 'c:\Db_test.mdf' )
LOG ON
( NAME = Db_test_LOG,
FILENAME = 'c:\Db_test.ldf')
GO
--2.故障还原模型设置为full模型,默认的简单模型备份 ......
