提高SQL执行效率的几点建议:
◆尽量不要在where中包含子查询;
关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd');
◆在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾;
from子句中写在最后的表(基础表，driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表;
◆采用绑定变量
◆在WHERE中尽量不要使用OR
◆用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;
◆避免在索引列上使用计算：WHERE SAL*12>25000;
◆用IN来替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20
◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;
◆总是使用索引的第一个列;
◆用UNION-ALL替代UNION;
◆避免改变索引列的类型：SELECT...from EMP WHERE EMPNO='123'，由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)='123'，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现;
◆'!=' 将不使用索引;
◆优化GROUP BY;
◆避免带有LIKE参数的通配符，LIKE '4YE%'使用索引，但LIKE '%YE'不使用索引
◆避免使用困难的正规表达式，例如select * from customer where zipcode like "98___"，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select * from customer where zipcode>"98000"，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度;
◆尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT *语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织
相关文档：
使用聚集索引优化SQL查询
首先让我们做一个测试，现创建一个表 向表中插入不等数据
--DROP TABLE T_UserInfo--------------------------------------
CREATE
TABLE
T_UserInfo
(
Userid
varchar(20),
UserName varchar(20)
)
--
DECLARE
@I INT
DECLARE
@ENDID INT
SELECT
@I =
1
SELECT
@ ......
1、循环插入测试数据：
SQL>
declare
maxrecords constant int:=100;
i int :=1;
Begin
for i in 1..maxrecords loop
--插入数据
Insert into TEST.EXAMPLE(name,phone,address) values('分页测试数据....','联系电话','联系地址');
end loop;
commit;
end;
此处EXAMPLE表定义为(ID number,name ......
HR服务器： 操作系统->32位Windows2000 SP4 数据库->32位SQL Server2000
OA服务器： 操作系统->64位Windows2003 SP2 数据库->64位SQL Server2005
OA项 ......
## 删除数据库
drop database ecport;
## 创建数据库
create database ecport;
## 使用数据库
use ecport;
## 国家表结构
create table COUNTRY(
&nbs ......
等待类型 说明
ASYNC_DISKPOOL_LOCK
当尝试同步并行的线程（执行创建或初始化文件等任务）时出现。
ASYNC_IO_COMPLETION
当某任务正在等待 I/O 完成时出现。
ASYNC_NETWORK_IO
当任务被阻止在网络之后时出现在网络写入中。
BACKUP
当任务作为备份处理 ......
