SQL查询重复数据和清除重复数据
有例表：emp
emp_no name age
001 Tom 17
002 Sun 14
003 Tom 15
004 Tom 16
要求：
列出所有名字重复的人的记录
(1)最直观的思路：要知道所有名字有重复人资料，首先必须知道哪个名字重复了：
select name from emp group by name having count(*)>1
所有名字重复人的记录是:
select * from emp
where name in (select name from emp group by name having count(*)>1)
(2)稍微再聪明一点，就会想到，如果对每个名字都和原表进行比较，大于2个人名字与这条记录相同的就是合格的 ，就有
select * from emp where (select count(*) from emp e where e.name=emp.name) >1
--注意一下这个>1，想下如果是 =1，如果是 =2 如果是>2 如果 e 是另外一张表 而且是=0那结果 就更好玩了:)
这个过程是 在判断工号为001的 人 的时候先取得 001的 名字（emp.name） 然后和原表的名字进行比较 e.name
注意e是emp的一个别名。
再稍微想得多一点，就会想到，如果有另外一个名字相同的人工号不与她他相同那么这条记录符合要求：
select * from emp
where exists&
相关文档：
--------------方法A-----------------
程序:
declare
i int:=1;
v varchar2(200):=NULL;
v1 varchar2(20):=NULL;
begin
loop
for k in 1..i loop
v1:=k||' ......
◆尽量不要在where中包含子查询;
关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd');
◆在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾;
from子句中写在最后的表(基础表，driving table)将被最先处理，在from子句中� ......
1.查询的模糊匹配
尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用.
解决办法:
其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：
a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列� ......
