SQL查询重复数据和清除重复数据
有例表：emp
emp_no name age
001 Tom 17
002 Sun 14
003 Tom 15
004 Tom 16
要求：
列出所有名字重复的人的记录
(1)最直观的思路：要知道所有名字有重复人资料，首先必须知道哪个名字重复了：
select name from emp group by name having count(*)>1
所有名字重复人的记录是:
select * from emp
where name in (select name from emp group by name having count(*)>1)
(2)稍微再聪明一点，就会想到，如果对每个名字都和原表进行比较，大于2个人名字与这条记录相同的就是合格的 ，就有
select * from emp where (select count(*) from emp e where e.name=emp.name) >1
--注意一下这个>1，想下如果是 =1，如果是 =2 如果是>2 如果 e 是另外一张表 而且是=0那结果 就更好玩了:)
这个过程是 在判断工号为001的 人 的时候先取得 001的 名字（emp.name） 然后和原表的名字进行比较 e.name
注意e是emp的一个别名。
再稍微想得多一点，就会想到，如果有另外一个名字相同的人工号不与她他相同那么这条记录符合要求：
select * from emp
where exists&
相关文档：
使用聚集索引优化SQL查询
首先让我们做一个测试，现创建一个表 向表中插入不等数据
--DROP TABLE T_UserInfo--------------------------------------
CREATE
TABLE
T_UserInfo
(
Userid
varchar(20),
UserName varchar(20)
)
--
DECLARE
@I INT
DECLARE
@ENDID INT
SELECT
@I =
1
SELECT
@ ......
在寻找PowerDesigner相关信息的时候偶然发现的.使用timestamp
微软MSDN内容:
timestamp (Transact-SQL)
公开数据库中自动生成的唯一二进制数字的数据类型。timestamp 通常用作给表行加版本戳的机制。 存储大小为 8 个字节。 timestamp 数据类型只是递增的数字，不保留日期或时间。 若要记录日期或时间，请使用 datetime ......
等待类型 说明
ASYNC_DISKPOOL_LOCK
当尝试同步并行的线程（执行创建或初始化文件等任务）时出现。
ASYNC_IO_COMPLETION
当某任务正在等待 I/O 完成时出现。
ASYNC_NETWORK_IO
当任务被阻止在网络之后时出现在网络写入中。
BACKUP
当任务作为备份处理 ......
1.查询的模糊匹配
尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用.
解决办法:
其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：
a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列� ......
from子句中写在最后的表(基础表，driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
提高SQL执行效率的几点建议:
◆尽量不要在where中包含子查询;
关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01',' ......
