一个实现了和数据库打交道的源文件（组装sql语句版）
package com.itcast.service.base;
import java.util.LinkedHashMap;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.PersistenceContext;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import com.itcast.util.QueryResult;
/**
* 针对所有实体bean的一个抽象类，所有的实体bean包括ProductType,Product等等
* @author lucky
*
*/
@Transactional
public abstract class DaoSupport implements DAO {
@PersistenceContext protected EntityManager em;
//调用下面的public <T> void delete(Class<T> entityClass,Object[] entityids方法
public <T> void delete(Class<T> entityClass,Object entityid) {
delete(entityClass,new Object[]{entityid});
}
public <T> void delete(Class<T> entityClass,Object[] entityids) {
for(Object id:entityids){
em.remove(em.getReference(entityClass, id));
}
}
@Transactional(readOnly=true,propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//说明在执行该方法的时候不需要进行事务处理
public <T> T find(Class<T> entityClass, Object entityid) {
return em.find(entityClass, entityid);
}
/**
* 可以自动管里主键id的生成，但前提是id是自动生成的
* 若id是uuid的话，jpa就不支持自动管理逐渐的功能，子类就必须重写该方法，手动添加主键
*/
public void save(Object entity) {
em.persist(entity);
}
public void update(Object entity) {
em.merge(entity);
}
@SuppressWarnings("unchecked")
@Transactional(readOnly=true,propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)
/**
* 查询的终极最强版，既可以分页，又可以按序查询，还可以有查询条件，其他的查询都使用这个查询方法
* orderby 语句格式：order by key1 asc
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安装完毕之后，还需要设置一下才能使sql服务链接成功。 选择第一个：服务和链接的外围应用配置器 点击“远程链接”，再选择本地链接和远程链接。选择第3个选项。 好了。我们可以到开studio了。 记得在服务器名称输入：localhost\SQLEXPRESS
登录名sa。密码就是安装的时候输入的密码。 ok。。。好了。。。� ......
今天要同步远程数据库时出错，报错“实际的服务器名称。。。。”，以下是解决方法
SQL code--查看当前服务名称
select @@servername
--如果与当前计算机名不一致，则用以下语句修改SQL Server服务器名
sp_dropserver 'old_name' --先删除原名称
GO
sp_addserver 'new_name', lo ......
下列语句部分是Mssql
语句，不可以在access
中使用。
SQL
分类：
DDL—
数据定义语言(CREATE
，ALTER
，DROP
，DECLARE)
DML—
数据操纵语言(SELECT
，DELETE
，UPDATE
，INSERT)
DCL—
数据控制语言(GRANT
，REVOKE
，COMMIT
，ROLLBACK)
首先,
简要介绍基础语句：
1
、说明： ......
1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，因此from子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式� ......
--将系统datediff函数重写，主要把datepart类型改为varhcar，方便调用
--作者:敖士伟
--Date:2009-10-14 10:29
create function MyDateDiff(@datepart varchar(50), --日期间隔类型:year,month,day.etc
@date1 varchar(50), @date2 varchar(50))
returns int
as
begin
declare @part int
if @datepart ......
