SQL语句优化方法
1.只查询需要的列，不用*
2.IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况 1、升级硬件
2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
3、扩大服务器的内存
4、增加服务器CPU个数
5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能
6、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。
7、查询时不要返回不需要的行、列
8、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行
9、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数
10、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：
select的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快
11、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好 MS SQL Server查询优化方法
查询速度慢的原因很多，常见如下几种 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死�
相关文档：
Sql代码
--采用SQL语句实现sql2005和Excel 数据之间的数据导入导出，在网上找来一--下，实现方法是这样的：
--Excel---->SQL2005 导入：
select * into useinfo from O ......
1 ，对于日期字段字段
access表示为：#1981-28-12#
SQLSERVER2000表示为：''1981-02-12''
2,SQL语句区别，select ,update 在对单表操作时都差不多，
但多表操作时update语句的区别ACCESS与SQLSERVER中的Update语句对比:
SQLSERVER中更新多表的Update语句:
Update Tab1
SET a.Name = b.Name
from Tab1 a,Tab2 b
Whe ......
import java.sql.*;
/*
* JAVA连接ACCESS，SQL Server,MySQL,Oracle数据库
*
* */
public class JDBC {
public static void main(String[] args)throws Exception {
Connection conn=null;
//====连接ACCESS数据库 ......
实际应用中，我们经常需要把Excel中的数据导入MS SQL Server 或MySQL Oracle等数据库中。这些数据库都提供了很好的工具供用户直接将Excel中的数据导入数据库中。但是很多时候我们并不能直接操作数据库管理器（因为安全需要会配置防火墙拦截数据库端口），我们只能通过web页面对数据库进行远程操作。这个时候，将Excel中的数 ......
