sql优化之:深入浅出理解索引(系列一)(讲解非常透彻)
本文转载自 http://database.ctocio.com.cn/tips/272/7588272.shtml
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)……
(一)深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字;同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。
我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从自典中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到
相关文档：
1.打开SQL server enterprise mananger “企业管理器”
在你要导出的SQL数据库上鼠标右键菜单：所有任务-》导出数据
2.回出现一个导出向导窗口。
选择被导出的数据源，为你刚才所选择的数据库，如果发现不对应自行修改。
3.进入导出到目标数据源的选择，这里我们要转成ACCESS的数据库。注意选择数据源类型� ......
http://www.umgr.com/blog/PostView.aspx?bpId=36294
1. 执行sql语句
int sqlite3_exec(sqlite3*， const char *sql， sqlite3_callbacksql 语法
， void *， char **errmsg );
这就是执行一条 sql 语句的函数。
第1个参数不再说了，是前面open函数得到的指针。说了是关键数据结构。
第2个参数const char ......
select a.FRMNO,a.GATE,a.MSGID,a.MailSendTime,a.UserNM, a.MailSubject,a.IsRead,a.FRMID,a.isattach,b.STATE ,a.FLOWSTATE from ROAMSGE a, ROASTAT b where a.FRMID = b.FRMID and b.state='1' and a.FrmNm like '%" + Cdorpsel1 + "%' and a.MAILSENDTIME>to_date('" + date1 + "','YYYY-MM-DD') ......
select语句中只能使用sql函数对字段进行操作（链接sql server），
select 字段1 from 表1 where 字段1.IndexOf("云")=1;
这条语句不对的原因是indexof（）函数不是sql函数，改成sql对应的函数就可以了。
left（）是sql函数。
select 字段1 from 表1 where charindex（'云',字段1）=1;
字符串函数对二进制数据、字符� ......
