SQL重复记录查询
SQL重复记录查询
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count
(peopleId) > 1)
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count
(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId
)>1)
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having
count(*) > 1)
4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having
count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having
count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
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一、SQL SERVER 和ACCESS的数据导入导出
常规的数据导入导出：
使用DTS向导迁移你的Access数据到SQL Server，你可以使用这些步骤:
○1在SQL SERVER企业管理器中的Tools（工具）菜单上，选择Data Transformation
○2Services（数据转换服务），然后选择 czdImport Dat ......
import java.sql.*;
/*
* JAVA连接ACCESS，SQL Server,MySQL,Oracle数据库
*
* */
public class JDBC {
public static void main(String[] args)throws Exception {
Connection conn=null;
//====连接ACCESS数据库 ......
如果你经常遇到下面的问题，你就要考虑使用SQL Server的模板来写规范的SQL语句了：
SQL初学者。
经常忘记常用的DML或是DDL SQL 语句。
在多人开发维护的SQL中，每个人都有自己的SQL习惯，没有一套统一的规范。
在SQL Server Management Studio中，已经给大家提供了很多常用的现成SQL规范模板。
SQL Server Management ......
今天又看到新加坡的同事发过来的一段SQL语句，还是老问题，时间对比直接用大于小于号。叹了声气后，手动给改成datediff了，可是一运行出错，错误提示如下：
Msg 241, Level 16, State 1, Line 1
Conversion failed when converting datetime from character string.
为了说明方便，这里就简化一个例子好了。
create tab ......
select getdate()
是显示当前系统时间，输出的日期格式与本机日期格式有关，假入你想在什么情况下都显示成2006-12-15 10:37:00这种形式则需要转换一下
select convert(varchar(30),getdate(),20)
显示是星期几的语句是
select datename(weekday,getdate())
日期加星期的话直接加在一块就可以了
select convert(varcha ......
