SQL 语句优化
提高数据库性能的方式有两种
一、一种是DBA通过对数据库的各个方面调优
调整数据库:共享池,java池,高速缓存,大型池,java池
针对于window操作系统 32位,oracle内存占用，最大为1.7G,超过则不作用,因此这几项值之和不应超过1.7G
目前各池参数为:
共享池:512MB
高速缓存:904MB
大型池:64MB
java池:40MB
PGA:312MB
二、对sql语句的优化
1 总纲
l 建立必要的索引
这次传授的降龙十八掌，总纲只有一句话：建立必要的索引，这就是后面降龙十八掌的内功基础。这一点看似容易实际却很难。难就难在如何判断哪些索引是必要的，哪些又是不必要的。判断的最终标准是看这些索引是否对我们的数据库性能有所帮助。具体到方法上，就必须熟悉数据库应用程序中的所有SQL语句，从中统计出常用的可能对性能有影响的部分SQL，分析、归纳出作为Where条件子句的字段及其组合方式；在这一基础上可以初步判断出哪些表的哪些字段应该建立索引。其次，必须熟悉应用程序。必须了解哪些表是数据操作频繁的表；哪些表经常与其他表进行连接；哪些表中的数据量可能很大；对于数据量大的表，其中各个字段的数据分布情况如何；等等。对于满足以上条件的这些表，必须重点关注，因为在这些表上的索引，将对SQL语句的性能产生举足轻重的影响。不过下面还是总结了一下降龙十八掌内功的入门基础，建立索引常用的规则如下：
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5、索引应该建在选择性高的字段上；
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：
A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；
B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否�
相关文档：
Sql代码
--采用SQL语句实现sql2005和Excel 数据之间的数据导入导出，在网上找来一--下，实现方法是这样的：
--Excel---->SQL2005 导入：
select * into useinfo from O ......
http://www.umgr.com/blog/PostView.aspx?bpId=36294
1. 执行sql语句
int sqlite3_exec(sqlite3*， const char *sql， sqlite3_callbacksql 语法
， void *， char **errmsg );
这就是执行一条 sql 语句的函数。
第1个参数不再说了，是前面open函数得到的指针。说了是关键数据结构。
第2个参数const char ......
以下是我在学习中的点滴记录，如果有错误的地方或者缺少部分，请各位大侠不吝指教。小弟在此谢过了
1.select count（*） 和select count（id） 之间的区别。
select count(*) 统计所有记录个数，包括空记录。
Select count(Id) 统计所有记录个数，不包括null记录。
2.delete & truncate 的区别
trunc ......
虽然直接将文件内容存入数据库字段的情况不多，不过在对于文件内容会发生变化的情况下存入数据库字段也不失为一种方法。
其实方法很简单，这里用到一个load_file函数，不知道是不是我下的MYSQL手册有问题。我在找这个函数的时候索引和内容不对应。
首先是建表语句
create table test (id int,file blob);
插入语� ......
