SQL Server 2005中的文件和文件组
1、文件和文件组的含义与关系
每个数据库有一个主数据文件.和若干个从文件。文件是数据库的物理体现。 文件组可以包括分布在多个逻辑分区的文件，实现负载平衡。文件组允许对文件进行分组，以便于管理和数据的分配／放置。例如，可以分别在三个硬盘驱动器上创建三个文件（Data1.ndf、Data2.ndf 和 Data3.ndf），并将这三个文件指派到文件组 fgroup1 中。然后，可以明确地在文件组 fgroup1 上创建一个表。对表中数据的查询将分散到三个磁盘上，因而性能得以提高。在 RAID（磁盘冗余阵列)条带集上创建单个文件也可以获得相同的性能改善。然而，文件和文件组使您得以在新磁盘上轻易地添加新文件。另外，如果数据库超过单个 Microsoft Windows 文件的最大大小，则可以使用次要数据文件允许数据库继续增长。
2、文件、文件组在实践应用中常见的问题
通常情况下我们构造的数据库都只有两个文件,mdf文件和ldf文件.但是这样有两个缺点：
(一)容易导致文件过大
我们知道,mdf文件是数据库文件,这样的话也就意味着随着数据库的增大mdf就会相应的增大,显然在现在的应用中数据膨胀是太常见的事情了,当你的应用变大后,mdf文件也会变大,然而windows对文件的大小是有要求的,这样的话很容易导致mdf文件达到windows所允许的文件大小的界限(于是数据库就崩溃了)。
(二)没有利用到磁盘阵列
大型的服务器好多都有磁盘阵列,你可以把磁盘阵列简单的假象成n个一块转动的磁盘,磁盘阵列的设计是希望通过多个磁盘的串联来得到更大的读写效率.但是如果你的数据库只有一个mdf文件(ldf文件暂时不考虑),那么你总是只能够利用这个磁盘阵列里面的一个磁盘而已.那样的话昂贵的磁盘阵列的效率就由并联变成串联了.试想如果我们能够让mdf分散成多个文件,比如说磁盘阵列上的每个磁盘中都分配一个文件,然后把mdf中的数据分散到各个文件中,我在读取的时候就是串联的读取了,这样就充分的利用了磁盘阵的存取效能.
这两个问题平常我们没有遇到过(条件不具备),但是做大型的服务开发的时候这几乎是致命的.
3、查询文件组和文件语句
这在2005下，运行
SELECT df.[name],
df.physical_name,
df.[size],
&
相关文档：
如果你经常遇到下面的问题，你就要考虑使用SQL Server的模板来写规范的SQL语句了：
SQL初学者。
经常忘记常用的DML或是DDL SQL 语句。
在多人开发维护的SQL中，每个人都有自己的SQL习惯，没有一套统一的规范。
在SQL Server Management Studio中，已经给大家提供了很多常用的现成SQL规范模板。
SQL Server Management ......
【转】http://space.cnblogs.com/group/topic/33473/
http://www.cnblogs.com/ghd258/archive/2005/10/24/260836.html
如果在SQL Server 里需要定时或者每隔一段时间执行某个存储过程或3200字符以内的SQL语句时,可以用管理->SQL Server代理->作业来实现。
1、管理->SQL Server代 ......
SQL语句操作全集
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(Create，Alter，Drop，DECLARE)
DML—数据操纵语言(Select，Delete，Update，Insert)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
Create&n ......
在取一个平均值的时候往往遇到小数点位数的截取。
前几天遇到过这么个问题，在KingDee EAS 的查询分析器里面如果求某一物料的平均单价时我这样写道：
select avg = case sum(bentry.FQuantity) when 0 then 0 else (sum(bentry.famount)/sum(bentry.FQuantity)) end,
此语句看似没什么问题，毕竟是求平均值，可是如果要� ......
