sql 2000和sql 2005相比较, 2005优越性在哪里?
一、数据库设计方面
1、字段类型。
varchar(max)\nvarchar(max)类型的引入大大的提高了编程的效率,可以使用字符串函数对CLOB类型进行操作,这是一个亮点。但是这就引发了对varchar和char效率讨论的老问题。到底如何分配varchar的数据,是否会出现大规模的碎片?是否碎片会引发效率问题?这都是需要进一步探讨的东西。
varbinary(max)代替image也让SQL Server的字段类型更加简洁统一。
XML字段类型更好的解决了XML数据的操作。XQuery确实不错,但是个人对其没好感。(CSDN的开发者应该是相当的熟了!)
2、外键的级联更能扩展
可能大部分的同行在设计OLTP系统的时候都不愿意建立外键,都是通过程序来控制父子数据的完整性。但是再开发调试阶段和OLAP环境中,外键是可以建立的。新版本中加入了SET NULL 和 SET DEFAULT 属性,能够提供能好的级联设置。
3、索引附加字段
这是一个不错的新特性。虽然索引的附加字段没有索引键值效率高,但是相对映射到数据表中效率还是提高了很多。我做过试验,在我的实验环境中会比映射到表中提高30%左右的效率。
4、计算字段的持久化
原来的计算字段其实和虚拟字段很像。只是管理方面好了而已,性能方面提高不多。但是SQL2005提供了计算字段的持久化,这就提高了查询的性能,但是会加重insert和update的负担。OLTP慎用。OLAP可以大规模使用。
5、分区表
分区表是个亮点!从分区表也能看出微软要做大作强SQL Server的信心。资料很多,这里不详细说。但是重点了解的是:现在的SQL Server2005的表,都是默认为分区表的。因为它要支持滑动窗口的这个特性。这种特性对历史数据和实时数据的处理是很有帮助的。
但是需要注意的一点,也是我使用过程中发现的一个问题。在建立function-> schema-> table后,如果在现有的分区表上建立没有显式声明的聚集索引时,分区表会自动变为非分区表。这一点很让我纳闷。如果你觉得我的非分区索引无法对起子分区,
你可以提醒我一下呀!没有任何的提醒,直接就变成了非分区表。不知道这算不算一个bug。大家也可以试试。
分区表效率问题肯定是大家关心的问题。在我的试验中,如果按照分区字段进行的查询(过滤)效率会高于未分区表的相同语句。但是如果按照非分区字段进行查询,效率会低于未分区表的相同语句。但是随着数据量的增大,这种成本差距会逐渐减小,趋于相
相关文档:
编写一个储存过程usp_GetSortedShippers,它接收Northwind数据库中Shippers表的一个列名称作为其中一个输入(@colname),并从该表返回按输入的列名排序的行。另一个输入(@sortdir)表示排序的方向,‘A’表示按升顺排序,‘D’表示按降序排序。编写该存储过程时要注意它的性能,即,尽可能的使用索引( ......
在网上看到关于归并算法,没有数据库级的,当然数据级的算法对于数据库来说就是一个排序。今天写一个pl/sql的归并算法。
归并的算法很容易理解,网上很详细,现只把源码贴出来。
(包声明部分)
CREATE OR REPLACE PACKAGE PG_MERGESORT IS
-- Author : wealth_khb@126.com
-- Created : 2009-10- ......
注:高危!
有时候,开发人员在应用服务器上,能拿到数据库的帐号和密码
如果想让DBA死掉,太简单了(哈哈哈~~,有人在奸笑~~!)
所以DBA啊,得处处小心。。
(有人说话了:你傻X吧,应用程序服务器怎么能让开发人员随便上?!)
嘿,就是上了,你DBA能咋样?
如果技术上使数据库帐号只能从某个机器(或某个IP地 ......
1、文件和文件组的含义与关系
每个数据库有一个主数据文件.和若干个从文件。文件是数据库的物理体现。 文件组可以包括分布在多个逻辑分区的文件,实现负载平衡。文件组允许对文件进行分组,以便于管理和数据的分配/放置。例如,可以分别在三个硬盘驱动器上创建三个文件(Data1.ndf、Data2.ndf&nb ......