SQL语句效率问题的几点总结
1. SQL优化的原则是：
将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
调整不良SQL通常可以从以下几点切入：
检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容
检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写
检查优化索引的使用
考虑数据库的优化器
2. 避免出现SELECT * from table 语句，要明确查出的字段。
3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，
定位越准确，则该where条件越应该前移。
4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，
这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。
5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 语句。
6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，
并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。
7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。
8. 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。
9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。
10. <> 用 < 、 > 代替，>用>=代替，<用<=代替，这样可以有效的利用索引。
11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。
12. 对于复合索引要注意，例如在
相关文档：
1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，因此from子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式� ......
如果你经常遇到下面的问题，你就要考虑使用SQL Server的模板来写规范的SQL语句了：
SQL初学者。
经常忘记常用的DML或是DDL SQL 语句。
在多人开发维护的SQL中，每个人都有自己的SQL习惯，没有一套统一的规范。
在SQL Server Management Studio中，已经给大家提供了很多常用的现成SQL规范模板。
SQL Server Management ......
本章是关于查询。这是一个主题，在核心的客户/服务器编程，因此这是本书更重要的篇章之一。
该材料将被分成以下主要部分：
使用TQuery对象
使用本地和远程服务器的SQL来选择，更新，删除和插入记录
使用SQL语句来创建连接，联系游标和程序，搜索单个记录
这个缩写代表的SQL结构化查询语言，通常是明显的续集或说� ......
. SQL 命令
这部分包含那些 PostgreSQL 支持的 SQL 命令的信息．这里的 "SQL" 就是该语言通常的含义； 每条命令的与标准有关的兼容性的信息可以在相关的参考页中找到．
Table of Contents
ABORT -- 退出当前事务
ALTER GROUP -- 向组中增加用户或从组中删除用户
ALTER USER -- 改变数据库 ......
