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SQL中一些简单但常用的东西汇总下


In:等值连接,用来查找多表相同字段的记录
Not In:非等值连接,用来查找不存在的记录
Inner join:内连接,主要用来查找都符合条件的记录
Left join:左连接,主要用来查找左边有,右边没有的用空值表达
Right join:右连接,主要用来查找右边有,左边没有的用空值表达
Order By:升序 Asc 降序 Desc
Group By:分组排序 按字段分组(如按班级分),使用的都要有集合函数存在
Having :对分组条件进行判断,使用都要确保每个字段都要用集合函数
COMPUTE BY:子句使您得以用同一 SELECT 语句既查看明细行,又查看汇总行。可以计算子组的汇总值,也可以计算整个结果集的汇总值。
行聚合函数名称;例如,SUM、AVG、MIN、MAX 或 COUNT
insert into:主要把查询的语句插入到新表。
in的用法是where xx in ('aa','bb','cc')
相当于 where xx='aa' or xx='bb' or xx='cc'
SQL中IN与EXISTS的用法比较本文章更新于:07年10月31日 来源:本站 | 归类:SQLServer
作为子查询:
IN:
1、SELECT * from family WHERE id IN (SELECT [id] from p_info)
返回结果为所有id包含在p_info表中的Paples_Info结果集.
EXISTS:
2、SELECT * from family WHERE EXISTS (SELECT [id] from p_info)
返回结果为p_info存在相同数据的family结果集.(并不指定哪列相同)
3、SELECT * from family WHERE EXISTS (SELECT [id] from p_info WHERE family.[id]=P_INFO.[id])
返回结果同(1),这是指定了id列关联的结果。
作为主查询条件
IN :
SELECT * from family WHERE id IN('12345','56789')
EXISTS:
查sql中as的用法搜索到的一些经典的sql语句
关键字: SQL
总结一些工作中用到或碰到的SQL语句,希望能与大家分享,同时也希望大家能提供更多的精妙SQL语句.....
1、delete table1 from (select * from table2) as t2 where table1.id=t2.id
2、truncate table table1 (不在事务日志中做记录,比delete table快,但不能激活触发器)
3、update table1 set column=column+1 where id=(select id from table2)
4、update table1 set column=column+1 from table1,table2 where table1.id=table2.id
5、select top n [Percent] * from table1 '输出百分比记录
6、select id,column1 * column2 as column from table1 '可算明白as的用法了
7、select * from table1 where column1 like 'SQL#_G_O' escape '#' '单匹配
8、select table1.id from table1 wher


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1、要启用全文索引功能首先需要安装full text search全文索引服务
2、启动full text search服务
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删除全文索引 DROP FULLTEXT INDEX ON table_name
全文搜索语句,contains(),freeText()
注 ......

sql小计汇总 rollup用法实例分析

 这里介绍sql server2005里面的一个使用实例:
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UNION ALL SELECT '陕西','安康',4
UNION ALL SELECT '陕西','汉中',2
UNION ALL SELECT '广东','广州',5
UNION ALL SELECT '广东','珠海',2
UNION ......

查看sql server lock


 drop   table   #t  
  create   table   #t(req_spid   int,obj_name   sysname)   
  declare   @s   nvarchar(4000)   
  ,@rid   int,@dbname   sysname,@id   int,@objname   sysnam ......

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我将以“办公自动化”系统为例,探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: 
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用于创建测试平台数据和待测存储过程的脚本
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 drop database makeDbTes ......
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