SQL语句效率问题的几点总结
1. SQL优化的原则是：
将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
调整不良SQL通常可以从以下几点切入：
检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容
检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写
检查优化索引的使用
考虑数据库的优化器
2. 避免出现SELECT * from table 语句，要明确查出的字段。
3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，
定位越准确，则该where条件越应该前移。
4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，
这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。
5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 语句。
6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，
并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。
7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。
8. 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。
9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。
10. <> 用 < 、 > 代替，>用>=代替，<用<=代替，这样可以有效的利用索引。
11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。
12. 对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是F1，F2，F3，
则在where或order by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致，
且必须包含第 一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否则不会用到该索引。
13. 多表关联查询时，写法必须遵循以下原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。
格式如下
select sum（table1.je） from table1&n
相关文档：
in 的话， 如果是null 就不比较了，既不是in 也不是 not in
exists的话 因为用 = 加在条件里比较了，所以 null 是 not exists
select *
from pricetemp
where cast(商品コード as varchar(10))not in(
select shohin_cd
&nbs ......
通配符_
"_"号表示任意单个字符,该符号只能匹配一个字符."_"可以放在查询条件的任意位置,且只能代表一个字符.一个汉字只使用一个"_"表示.
例子：
if PATINDEX('%[吖-做]%','需要判断的字符')>0 -- 判断是否有字符
print '有汉字'
else
print '无汉字'
通配符%
"%"符号是字符匹配符,能匹配0个或更多字符的任意长� ......
在使用SQL*Plus生成报告文件的时候，往往会因为其默认的设置导致输出的结果非常的没有可读性，下面介绍一个日常中会被用到的一个脚本，其中包含一些格式化
输出的set命令
，为了方便理解，我会在每一条set命令之后紧跟着一个简单的解释，请慢慢体会。
sqlplus -s user_name/user_password << EOF >/dev/n ......
set ANSI_NULLS ON
set QUOTED_IDENTIFIER ON
go
ALTER proc [dbo].[pr_xls_to_tb]
@path varchar(200),--EXCEL路径名
@tbName varchar(30),--表名
@stName varchar(30) --excel中要读的SHEET名
as
declare @sql varchar(500),--最后要执行的SQL
@stName_Real varchar(35),--真正的SHEET名
......
一、PL/SQL出现的目的
结构化查询语言(Structured Query
Language，简称SQL)是用来访问关系型数据库一种通用语言，它属于第四代语言（4GL），其执行特点是非过程化，即不用指明执行的具体方法和途
径，而是简单的调用相应语句来直接取得结果即可。显然，这种不关注任何实现细节的语言对于开发者来说有着极大的 ......
