SQL语句效率问题的几点总结
1. SQL优化的原则是：
将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
调整不良SQL通常可以从以下几点切入：
检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容
检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写
检查优化索引的使用
考虑数据库的优化器
2. 避免出现SELECT * from table 语句，要明确查出的字段。
3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，
定位越准确，则该where条件越应该前移。
4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，
这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。
5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 语句。
6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，
并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。
7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。
8. 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。
9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。
10. <> 用 < 、 > 代替，>用>=代替，<用<=代替，这样可以有效的利用索引。
11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。
12. 对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是F1，F2，F3，
则在where或order by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致，
且必须包含第 一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否则不会用到该索引。
13. 多表关联查询时，写法必须遵循以下原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。
格式如下
select sum（table1.je） from table1&n
相关文档：
数据类型
在 Microsoft SQL Server中，每个列、局部变量、表达式和参数都有一个相关的数据类型，这是指定对象可持有的数据类型（整型、字符、money 等等）的特性。SQL Server 提供系统数据类型集，定义了可与 SQL Server 一起使用的所有数据类型。下面列出系统提供的数据类型集。
可以定义用户定义的数据类型，其是系统提 ......
using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Specialized;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Configuration;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Windows.Forms;
namespace DAL
{
......
1.首先需要建立plan table,否则不能使用
建立方法：
$oracle\rdbms\admin下有个
utlxplan.sql
其内容为:
create table PLAN_TABLE (
statement_id varchar2(30),
timestamp date,
remarks varchar2(80),
operat ......
1.建表
create table temp(rq varchar(10),shengfu nchar(1))
2.插入数据
insert into temp values('2005-05-09','胜')
insert into temp values('2005-05-09','胜')
insert into temp values('2005-05-09','负')
insert into temp values('2005-05-09','负')
insert into temp values('2005-05-10','胜')
insert i ......
因为仰望ORACLE，所以一直都以为SQL SERVER很笨。
据传SQL 2005有了RowID的东西，可以解决TOP排序的问题。可惜还没有机会体验。在SQL 2000中写存储过程，总会遇到需要TOP的地方，而一旦遇到TOP，因为没办法把TOP后面的数字作为变量写到预编译的语句中去，所以只能够使用构造 SQL，使用Exec来执行。不说效率的问题� ......
