SQL语句效率问题的几点总结
1. SQL优化的原则是：
将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
调整不良SQL通常可以从以下几点切入：
检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容
检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写
检查优化索引的使用
考虑数据库的优化器
2. 避免出现SELECT * from table 语句，要明确查出的字段。
3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，
定位越准确，则该where条件越应该前移。
4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，
这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。
5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 语句。
6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，
并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。
7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。
8. 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。
9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。
10. <> 用 < 、 > 代替，>用>=代替，<用<=代替，这样可以有效的利用索引。
11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。
12. 对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是F1，F2，F3，
则在where或order by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致，
且必须包含第 一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否则不会用到该索引。
13. 多表关联查询时，写法必须遵循以下原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。
格式如下
select sum（table1.je） from table1&n
相关文档：
以前一直觉得linq to sql生成类似where id not in (1,3,5)或where id not in (select id from ...)这样的条件不是很方便，每次我都是把条件ID事先取到一个数组里，然后用 !Arr.Contains(c.Id)这样处理，今天突然发现这样好傻，其实可以完全直接用linq写成一句，贴个示例在这里，以后备查
from a in TableA where !(fr ......
代码如下：
EXEC sp_rename '表名.[原列名]', '新列名', 'column'
*************************************************************************
Transact-SQL 参考
sp_rename
更改当前数据库中用户创建对象（如表、列或用户定义数据类型）的名称。
示例
A. 重命名表
下例将表 customers 重命名为 custs。 ......
1 :普通SQL语句可以用exec执行
Select * from tableName
exec('select * from tableName')
exec sp_executesql N'select * from tableName' -- 请注意字符串前一定要加N
2:字段名，表名，数据库名之类作为变量时，必须用动态SQL
declare @fname varchar(20)
set @fname = 'FiledName'
Select @fname fr ......
set ANSI_NULLS ON
set QUOTED_IDENTIFIER ON
go
ALTER proc [dbo].[pr_xls_to_tb]
@path varchar(200),--EXCEL路径名
@tbName varchar(30),--表名
@stName varchar(30) --excel中要读的SHEET名
as
declare @sql varchar(500),--最后要执行的SQL
@stName_Real varchar(35),--真正的SHEET名
......
对于服务器上数据的备份工作是网管员日常工作中最重要的工作之一，SQLServerAgent服务使得我们可以用SQL上的“数据库维护计划”功
能来自动备份数据，但最近我发现服务器上SQLServerAgent服务无法启动了，回想最近所做的操作，原来是因为我把SQL中
Builtin/Administrators这个帐号的服务器访问权限禁止 ......
