SQL优化
(一)深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字;同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不须要再去查其他目录来找到您须要找的内容。
我们把这种正文内容本身就是一种按照一定准则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以高速地从自典中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的要领找到您要查的字，而须要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真实的正文的排序要领，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真实的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所须要的字，但它须要两个流程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所须要的页码。
我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。
进一步引申一下，我们可以很容易
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在$ORACLE_HOME\network\admin\tnsnames.ora里配置ORACLE数据库的别名(service name)。
2、在WIN2000或者win200 ......
一.注释
-- 单行注释，从这到本行结束为注释sql 语法，类似C++，c#中//
/* … */ 多行注释，类似C++，C#中/* … */
二.变量（int， smallint， tinyint， decimal，float，real， money ，smallmoneysql 语法， text ，image， char， varchar。。。。。。）
语法：
DECLARE
&nb ......
NULL
是数据库中特有的数据类型，当一条记录的某个列为
NULL
，则表示这个列的值是未知的、是不确定的。既然是未知的，就有无数种的可能性。因此，
NULL
并不是一个确定的值。
这是
NULL
的由来、也是
NULL
的基础，所有和
NULL
相关的操作的结果都可以从
NULL
的概念推导出来。
判断一个字段是否为
NULL
......
--> Title : SQL Server 2005EXCEPT和INTERSECT运算符
--> Author : wufeng4552
--> Date : 2009-10-30
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