SQL语句效率问题的几点总结
1. SQL优化的原则是：
将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
调整不良SQL通常可以从以下几点切入：
检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容
检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写
检查优化索引的使用
考虑数据库的优化器
2. 避免出现SELECT * from table 语句，要明确查出的字段。
3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，
定位越准确，则该where条件越应该前移。
4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，
这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。
5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 语句。
6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，
并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。
7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。
8. 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。
9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。
10. <> 用 < 、 > 代替，>用>=代替，<用<=代替，这样可以有效的利用索引。
11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。
12. 对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是F1，F2，F3，
则在where或order by子句中这些
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CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。 CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表� ......
-- ================================================
-- Template generated from Template Explorer using:
-- Create Procedure (New Menu).SQL
--
-- Use the Specify Values for Template Parameters
-- command (Ctrl-Shift-M) to fill in the parameter
-- values below.
--
-- This block of comm ......
NULL
是数据库中特有的数据类型，当一条记录的某个列为
NULL
，则表示这个列的值是未知的、是不确定的。既然是未知的，就有无数种的可能性。因此，
NULL
并不是一个确定的值。
这是
NULL
的由来、也是
NULL
的基础，所有和
NULL
相关的操作的结果都可以从
NULL
的概念推导出来。
判断一个字段是否为
NULL
......
当我们用oracle的SQL*Plus工具输入sql语句的时候，SQL*Plus的默认设置总有些不合理的地方，此时我们通过以下一些方法改进：
1、可以运用SQL*Plus自身一些语句改变环境参数。
SQL> set linesize 900 ; /* 更改显示的宽度, 设置成900后, 一行数据就不会分两行显示了 */
&nb ......
一、 简单查询
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表或视图、以及搜索条件等。
例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。
SELECT nickname,email
from testtable
WHERE name='张三'
(一) 选择列 ......
