SQL语句效率问题的几点总结
1. SQL优化的原则是：
将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
调整不良SQL通常可以从以下几点切入：
检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容
检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写
检查优化索引的使用
考虑数据库的优化器
2. 避免出现SELECT * from table 语句，要明确查出的字段。
3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，
定位越准确，则该where条件越应该前移。
4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，
这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。
5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 语句。
6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，
并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。
7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。
8. 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。
9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。
10. <> 用 < 、 > 代替，>用>=代替，<用<=代替，这样可以有效的利用索引。
11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。
12. 对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是F1，F2，F3，
则在where或order by子句中这些
相关文档：
我经常碰到有人会问一些数据库优化方面的问题，我觉得这是一最基本技能要求，特别是使用sql server 2005，对于sql server的优化，使用的专职dba或兼职dba们工作更轻松，效率更高了，但是还是有很多新人可能不大了解，我在这儿写一下最基本的一些介绍。
一、首先介绍一下sql server 2005中优化数据时使用到的两个工 ......
--> Title : SQL Server2005 Synonym的使用
--> Author : wufeng4552
--> Date : 2009-10-30
1.Synonym的概念
Synonym（同义词）是SQL Server 2005的新特性。可以简单的理解Synonym为其他對象的别名。
語法
CREATE SYNONYM [ schema_name_1. ] synonym_name FOR & ......
一.注释
-- 单行注释，从这到本行结束为注释sql 语法，类似C++，c#中//
/* … */ 多行注释，类似C++，C#中/* … */
二.变量（int， smallint， tinyint， decimal，float，real， money ，smallmoneysql 语法， text ，image， char， varchar。。。。。。）
语法：
DECLARE
&nb ......
首先给出两张测试表
a(aid int, adata varchar(20)) b(bid int, bdata varchar(20))
1.join 与 inner join
执行如下语句：
select * from a join b on a.aid = b.bid;
我们会得到如下的结果：
AID ADAT ......
SQL语句类似string.Format()组装变量的使用。
一般来说，我们会在程序运行期间将所要运行的命令语句组合成一个字符串，然后使用EXECUTE命令或系统存储过程
@0sp_executesql来运行。今天，我们将来详细探讨这两种方法各自的优劣点。
(一) 使用EXECUTE命令运行命令字符串
要使用EXECUTE命令来运行一个命令字符串的语法如� ......
