关于SQL优化
说句大废话，那就是“合理的平衡各种资源的使用,内存,cpu,io 等等”。这也是很有道理的，但是实际就不好做了，如何平衡呢？
具体点的么，通过比较，应该是响应时间做为主要的评判因素了。但是可能由于一些不确定的因素，可能会出现：这次跑的快，不等于下次也跑的快了。
那就要根据表的数据量的变化，确定一个比较合理的执行计划了，主要还是要降低逻辑读为调优的目标，其实物理读意义不大，一个sql语句第一次执行物理读肯定是很大的，到了第2次物理读也许就很小了。
某高人说：
在数据库整体上来讲，是要降低 物理读
而对于单条 sql 来讲，是以逻辑读的降低为标准的
道理很简单，对于单条sql来说，如果反复运行，物理读决定于 data buffer 的大小 ，第一次运行 和 第二次运行也是不一样的。
但比较稳定的是 逻辑读。 如果以物理读为标准，那难道物理读为0的sql就是好sql 了？如果sql的逻辑读都良好，那数据库整体的物理读降下来也是很自然的事情
高人又说：
临时段是不会生产redo 的
buffer gets 就可以理解为 对 buffer cache 中 buffer 的访问 buffer*次 ，也可以看做访问的 buffer数量，当然可能存在着一个buffer被访问多次的情况
至于 buffer gets，如果访问的块不在内存中自然就产生物理读，可物理读并不影响buffer gets ,因为对数据的访问最终是在内存中完成的，虽然额外地有物理读。
db block gets 仅仅表示 类似dml这类操作去访问数据块，dml 操作数据最终也是在访问buffer的过程中完成的啊，而 consistent gets 表示类似 select这样的查询去访问buffer。 更严格来说，是叫 current mode and query mode .这是oracle的读一致性的特点决定的
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id number(4) primary key,
username varchar2(10),
password varchar2(10)
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删除表中多余的列
alter table mobilephone drop column mobiletype
转载
------------------- ......
三、嵌套表的使用方法
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如下例所示：
DECLARE
-- Define a nested table of variable length strings.
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上面我们提到的是一些基本的提高查询速度的注意事项,但是在更多的情况下,往往需要反复试验比较不同的语句以得到最佳方案。最好的方法当然是测试，看实现相同功能的SQL语句哪个执行时间最少，但是数据库中如果数据量很少，是比较不出来的，这时可以用查看执行计划，即：把实现相同功能的多条SQL语句考到查询分析器，按 ......
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