SQL使用技巧

一、加快sql的执行速度
　　1.select 语句中使用sort,或join
　　如果你有排序和连接操作，你可以先select数据到一个临时表中，然后再对临时表进行处理。因为临时表是建立在内存中，所以比建立在磁盘上表操作要快的多。
　　如：
SELECT time_records.*, case_name　
from time_records, OUTER cases　
WHERE time_records.client = "AA1000"　
AND time_records.case_no = cases.case_no　
ORDER BY time_records.case_no
　　这个语句返回34个经过排序的记录，花费了5分钟42秒。而：
SELECT time_records.*, case_name　
from time_records, OUTER cases　
WHERE time_records.client = "AA1000"　
AND time_records.case_no = cases.case_no　
INTO temp foo;　
SELECT * from foo ORDER BY case_no　
返回34条记录，只花费了59秒。
　　2.使用not in 或者not exists 语句
　　下面的语句看上去没有任何问题，但是可能执行的非常慢：
SELECT code from table1　
WHERE code NOT IN ( SELECT code from table2
如果使用下面的方法：
SELECT code, 0 flag　
from table1　
INTO TEMP tflag;　
然后：
UPDATE tflag SET flag = 1
WHERE code IN ( SELECT code　from table2　
WHERE tflag.code = table2.code ;
然后：
SELECT * from　
tflag　
WHERE flag = 0;
　　看上去也许要花费更长的时间，但是你会发现不是这样。
　　事实上这种方式效率更快。有可能第一种方法也会很快，那是在对相关的每个字段都建立了索引的情况下，但是那显然不是一个好的注意。
　　3.避免使用过多的“or"
　　如果有可能的话，尽量避免过多地使用or： WHERE a = "B" OR a = "C"
　　要比 WHERE a IN ("B","C") 慢。 有时甚至UNION会比OR要快。
　　4.使用索引
　　在所有的join和order by 的字段上建立索引。 在where中的大多数字段建立索引。
WHERE datecol >= "this/date" AND datecol
<= "that/date"　要比　WHERE datecol BETWEEN
"this/date" AND "that/date" 慢。　　
　　5.在发生错误的时候终止sql脚本的执行
　　如果你创建了一个sql脚本，并且在UNIX命令行中使用以下的方式来执行这个脚本：
　　$ dbaccess <脚本文件名>
　　这时，脚本中的所有的sql语句都会被执行，即使其中的一个sql语句发生了错误。例如，如果你脚本中为如下的语句：
BEGIN WORK;　
INSERT INTO history　
SELECT *