SQL Server Indexing(介紹SQL Server索引)
5.2 Clustered Indexes(聚集索引) (page 122)
聚集索引決定了一個表數據的物理排列順序，所以，一個表隻能有一個聚集索引。圖5.1表示了一個聚集索引的結構。
Figure 5.1
The structure of a clustered index
一個聚集索引的最底層(the lowest level)由它的數據頁(data pages)組成. 聚集索引的數據頁叫做這個索引的葉節點(leaf level of the index)。索引的其它部分則由索引頁(index pages)組成。最頂層的索引頁叫做索引的根節點(index root)。介於葉節點與根節點的索引頁，叫做中間頁(intermediate-level pages).
索引中每個層級的分頁都是鏈接在一起的。索引頁上的每個項目都包含一個鍵值(key value),以及一個指向下一個索引頁的最底層(the lowest level)的指針。聚集索引的指針就是一個頁號(page number)，再加上一個文件ID(File ID)作為前綴，這是因為頁號僅在同一個數據庫文件中是唯一的。一個文件ID再加上一個頁號，就組成了一個頁ID(page ID).
那麼，SQL Server查詢優化器如何使用聚集索引來獲取數據的呢？
1. 返回單一數據行
SELECT * from customers WHERE customer_lname = 'Green'
首先，SQL Server從系統表sysindexes表中取得表customers的根頁(root page)，在這個范例中，如圖5.1所示，它的根頁是42. 根頁中可能會有很多個鍵值，SQL Server將會找到不大於Green的最大的那個鍵值，在圖5.1中，這個值為ADAMS，它所對應的指針，即頁號(page number)為58，所以頁號為58的索引頁將會被獲得。
因為58頁仍然為索引&#
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-- 创建2个测试表
CREATE TABLE [dbo].[Table_2019]([Data] [nchar](2019) NOT NULL)
CREATE TABLE [dbo].[Table_2020]([Data] [nchar](2020) NOT NULL)
go
-- 填充数据
declare @i int
set @i = 0
while(@i < 20)
begin
insert Table_2019(Data) values('')
......
drop table #Tmp --删除临时表#Tmp
create table #Tmp --创建临时表#Tmp
(
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