SQL性能优化（不断总结）
1.查询的模糊匹配
尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。
解决办法:
其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：
a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序时，这列就可以直接用等于来关联了。
b、直接修改后台——根据输入条件，先查出符合条件的供应商，并把相关记录保存在一个临时表里头，然后再用临时表去做复杂关联
2.索引问题
在做性能跟踪分析过程中，经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的，有些表甚至一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表时，没去定义索引，而开发初期，由于表记录很少，索引创建与否，可能对性能没啥影响，开发人员因此也未多加重视。然一旦程序发布到生产环境，随着时间的推移，表记录越来越多，这时缺少索引，对性能的影响便会越来越大了。
这个问题需要数据库设计人员和开发人员共同关注
法则：不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:
避免对索引字段进行计算操作
避免在索引字段上使用not，<>，!=
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引列上出现数据类型转换
避免在索引字段上使用函数
避免建立索引的列中使用空值。
3.复杂操作
部分UPDATE、SELECT 语句 写得很复杂（经常嵌套多级子查询）——可以考虑适当拆成几步，先生成一些临时数据表，再进行关联操作
4.update
同一个表的修改在一个过程里出现好几十次，如：
update table1
set col1=...
where col2=...;
&nb
相关文档：
[可用]如果出现安装sql server 2000要求CD-KEY的情况,请使用regedt32找开注册表,在以下主键[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager]中建立一个DWORD键
SafeDLLSearchMode并设值为0
这个试过，是可以用的
H6TWQ-TQQM8-HXJYG-D69F7-R84VM - ......
--合并重复行
select * from A
union
select * from B
--不合并重复行
select * from A
union all
select * from B
按某个字段排序
--合并重复行
select *
from (
select * from A
union
select * from B) AS T
order by 字段名
--不合并重复行
select *
from (
select * from A
union all
select * ......
8.2 聚合函数的应用
聚合函数在数据库数据的查询分析中，应用十分广泛。本节将分别对各聚合函数的应用进行说明。
8.2.1 求和函数——SUM()
求和函数SUM( )用于对数据求和，返回选取结果集中所有值的总和。语法如下。
SELECT SUM(column_name) ......
孤立帐户，就是某个数据库的帐户只有用户名而没有登录名，这样的用户在用户库的sysusers系统表中存在，而在master数据库的syslogins中却没有对应的记录。
孤立帐户的产生一般是以下两种：
1.将备份的数据库在其它机器上还原；
2.重装系统或SQL SERVER之后只还原了用户库
解决方法是使用sp_change_users_login来修复。
......
