SQL性能优化（不断总结）
1.查询的模糊匹配
尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。
解决办法:
其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：
a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序时，这列就可以直接用等于来关联了。
b、直接修改后台——根据输入条件，先查出符合条件的供应商，并把相关记录保存在一个临时表里头，然后再用临时表去做复杂关联
2.索引问题
在做性能跟踪分析过程中，经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的，有些表甚至一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表时，没去定义索引，而开发初期，由于表记录很少，索引创建与否，可能对性能没啥影响，开发人员因此也未多加重视。然一旦程序发布到生产环境，随着时间的推移，表记录越来越多，这时缺少索引，对性能的影响便会越来越大了。
这个问题需要数据库设计人员和开发人员共同关注
法则：不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:
避免对索引字段进行计算操作
避免在索引字段上使用not，<>，!=
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引列上出现数据类型转换
避免在索引字段上使用函数
避免建立索引的列中使用空值。
3.复杂操作
部分UPDATE、SELECT 语句 写得很复杂（经常嵌套多级子查询）——可以考虑适当拆成几步，先生成一些临时数据表，再进行关联操作
4.update
同一个表的修改在一个过程里出现好几十次，如：
update table1
set col1=...
where col2=...;
&nb
相关文档：
MS Sql Server 提供了很多数据库修复的命令，当数据库质疑或是有的无法完成读取时可以尝试这些修复命令。
1. DBCC CHECKDB
重启服务器后，在没有进行任何操作的情况下，在SQL查询分析器中执行以下SQL进行数据库的修复，修复数据库存在的一致性错误与分配错误。
use master
declare @databasename varch ......
--合并重复行
select * from A
union
select * from B
--不合并重复行
select * from A
union all
select * from B
按某个字段排序
--合并重复行
select *
from (
select * from A
union
select * from B) AS T
order by 字段名
--不合并重复行
select *
from (
select * from A
union all
select * ......
大家好！最近又有了一些模块用法的心得，那就是利用模块使你的内存变成一个虚拟的数据库模式，使你可以在没有数据库的情况下，将txt文件的数据进行 sql语句处理，感觉很新鲜吧，不过这个不用感到惊讶，Perl一直是很完美的，哈哈，那我们就来看看这个神奇吧！
需要安装 模块：
SQl::Library;
DBI
下面是程序 ......
ansi_warning和ansi_nulls 两个选项必须打开，好像对系统也没啥影响。
楼主再检查一下两个地方，经测试，在要使用分布式事务时，这是必须要设置的。
1、链接服务器和名称解析问题
-- 创建链接服务器
EXEC sp_addlinkedserver 'srv_lnk', 'ms', 'SQLOLEDB', '192.168.1. ......
项目背景
移植一个现有系统到Oracle。原系统基于.Net Framework 1.1, SQL Server 2000数据库，数据操作基本全部使用Store Procedure，总数逾千，因此总体涉及的PL SQL 开发量比较大。
优先级高，开发时程短� ......
