SQL使用
数据处理是当前数据库常见的应用。一些数据库组成DATA mart从数据源里抽取关心的表进行聚合，将结果推送到算法中进行处理，从而高性能的回答用户的查询。
总所周知，Log文件是记录数据库操作的文件，对数据库的完整性，一致性有着重要的意义。作为数据处理的一个常见后果是Log文件的超级庞大。虽然将数据库的恢复模式设置成Simple可以提醒数据库尽量使用已有的Log空间，而不是申请新的，后者将会导致文件的增长。但是对于活动的事务，如果一个事务中记录的Log 行数很多，必然会导致Log文件的庞大。有时这种事务是不能避免的，因为至少一个SQL语句就是一个天然的事务。加入你的Update语句涉及到3千万行数据，结果必然导致众多的Log行被写入，当Update结束的时候，log文件就会增加到200G。
问题是当事务结束后，log文件并不会因为事务已经提交而自动缩短。后果就是10几个数据库的log 文件都处在自己的最大值上，也许这需要几个T的空间，但事实上，同一时刻只有一个数据库在活动，也就是说500G就够了。
下面的这个SQL可以自动缩短数据库服务器上所有的Log文件。
declare @ssql nvarchar(4000)
set @ssql= '
if ''?'' not in (''tempdb'',''master'',''model'',''msdb'') begin
use [?]
declare @tsql nvarchar(4000) set @tsql = ''''
declare @iLogFile int
declare LogFiles cursor for
--找出所有的Log文件，Log文件的status是0x40
select fileid from sysfiles where status & 0x40 = 0x40
open LogFiles
fetch next from LogFiles into @iLogFile
while @@fetch_status = 0
begin
--使用DBCC名字缩短Log文件
set @tsql = @tsql + ''DBCC SHRINKFILE(''+cast(@iLogFile as varchar(5))+''
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pkg_maximo_common.get_string(v_itemnum, ',', '')
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from： http://www.javaeye.com/topic/498902?page=1
最近从朋友那看了一个某咨询公司给一家企业做的一个优化项目的总结报告书，其历时两个月，10万费用，4个人。
最终结果是性能和相应提升了30%，总共修改了3行代码和配置，共修改了3个单词，不到20个字母~~~~。
朋友总结了一句话，就是“代码质量越烂的项目 ......
int object_id('objectname');
此方法返回数据库对象标识号。
其中，参数objectname 表示要使用的对象，其数据类型为nchar或char（如果为char，系统将其转换为nchar）
返回类型为int，表示该对象在系统中的编号。
比如：
use wf_timesheet
select object_id('usp_check_excess_hours')
返回为197575742。
此� ......
其实在修改数据库名称之前，如果有用户连接到数据库的话会造成数据库重命名失败，可以先执行
select spid
from master.dbo.sysprocesses
where dbid=db_id('OldDbName')
结果集中显示的是当前连接到数据库OldDbName的连接
比如结果是
79
81
当然，实际值应该不是这两个
然后执行
kill 79
kill 81
关闭已建立 ......
从Access数据库导入到SQL
方法一:
在MSsql中要简历ODBC..方法比较笨点..
方法二:
直接从Access升迁到MSsql..
因为Access数据库有设置密码..还真不好搞..搞了好几次都失败了..
利用方法二..一次成功..
用数据库升迁...简单...
建议使用第二种方法导入ACCESS数据库到MSSQL数据库中..省事!!! ......
