用索引提高SQL Server性能
在微软的SQL Server系统中通过有效的使用索引可以提高数据库的查询性能，但是性能的提高取决于数据库的实现。在本文中将会告诉你如何实现索引并有效的提高数据库的性能。
在关系型数据库中使用索引能够提高数据库性能，这一点是非常明显的。用的索引越多，从数据库系统中得到数据的速度就越快。然而，需要注意的是，用的索引越多，向数据库系统中插入新数据所花费的时间就越多。在本文中，你将了解到微软的SQL Server数据库所支持的各种不同类型的索引，在这里你将了解到如何使用不同的方法来实现索引，通过这些不同的实现方法，你在数据库的读性能方面得到的远比在数据库的整体性能方面的损失要多得多。
索引的定义
索引是数据库的工具，通过使用索引，在数据库中获取数据的时候，就可以不用扫描数据库中的所有数据记录，这样能够提高系统获取数据的性能。使用索引可以改变数据的组织方式，使得所有的数据都是按照相似的结构来组织的，这样就可以很容易地实现数据的检索访问。索引是按照列来创建的，这样就可以根据索引列中的值来帮助数据库找到相应的数据。
索引的类型
微软的SQL Server 支持两种类型的索引：clustered 索引和nonclustered索引。Clustered 索引在数据表中按照物理顺序存储数据。因为在表中只有一个物理顺序，所以在每个表中只能有一个clustered索引。在查找某个范围内的数据时，Clustered索引是一种非常有效的索引，因为这些数据在存储的时候已经按照物理顺序排好序了。
Nonclustered索引不会影响到下面的物理存储，但是它是由数据行指针构成的。如果已经存在一个clustered索引，在nonclustered中的索引指针将包含clustered索引的位置参考。这些索引比数据更紧促，而且对这些索引的扫描速度比对实际的数据表扫描要快得多。
如何实现索引
数据库可以自动创建某些索引。例如，微软的SQL Server系统通过自动创建唯一索引来强制实现UNIQUE约束，这样可以确保在数据库中不会插入重复数据。也可以使用CREATE INDEX语句或者通过SQL Server Enterprise Manager来创建其他索引，SQL Server Enterprise Manager还有一个索引创建模板来指导你如何创建索引。
得到更好的性能
虽然索引可以带来性能上的优势，但是同时也将带来一定的代价。虽然SQL Server系统允许你在每个数据表中创建多达256个nonclustered索引，但是建议不要使用这么多的索引
相关文档：
下载地址： http://download.csdn.net/source/1805903
private string ReArrange(string str)
{
string[] keywords = new string[] {"select","from","where","and","order\\s+by","or","into",
"update","set","delete","haveing" ......
SQL code
动态sql语句基本语法
1 :普通SQL语句可以用Exec执行
eg: Select * from tableName
Exec('select * from tableName')
Exec sp_executesql N'select * from tableName' -- 请注意字符串前一定要加N
2:字段名，表名，数据库名之类作为变量时，必须用动态SQL
eg:
declare @ ......
其实在修改数据库名称之前，如果有用户连接到数据库的话会造成数据库重命名失败，可以先执行
select spid
from master.dbo.sysprocesses
where dbid=db_id('OldDbName')
结果集中显示的是当前连接到数据库OldDbName的连接
比如结果是
79
81
当然，实际值应该不是这两个
然后执行
kill 79
kill 81
关闭已建立 ......
bit：0或1的整型数字
int：从-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型数字
smallint：从-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型数字
tinyint：从0到255的整型数字
decimal：从-10^38到10^38-1的定精度与有效位数的数字
numeric：decimal的同义词
money：从-2^63(-922,337,203,685,477.580 ......
