SQL聚集索引和非聚集索引
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)……
(一)深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按 照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个 字，那么就说明您的字典中没有这个字;同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正 文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。
我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从自典中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要 查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的 排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页 码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实 际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的 结果，然后再翻到您所需要的页码。
我们把这种目录纯粹是目录，正文纯
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create PROCEDURE pagelist
@tablename nvarchar(50),
@fieldname nvarchar(50)='*',
@pagesize int output,--每页显示记录条数
@currentpage int output,--第几页
@orderid nvarchar(50),--主键排序
@sort int,--排序方式，1表示升序，0表示降序排列
......
在做sql题时，我们最怕遇到条件复杂的查询语句，因为大多时候需要两三个子查询来实现，
而大多数同学，可以说都比较怕子查询的，以前我也被这些题目弄的云里雾里的，
不过做多了这类的题目后发现，其实也有一定规律，我们可以总结一套适合自己的方法来处理，
下面时我对该类题目的处理方法：
有购物表如下：
题目： 查 ......
select case when c.colid=1 then object_name(c.id) else '' end as 表名
,c.name as 字段名
,t.name 数据类型
,c.prec as 长度 ......
第一部分
单表查询
例一：查询全体学生的学号与姓名
SELECT Sno,Sname
from Student;
例二：查询全体学生的姓名、学号、所在系
SELECT Sname,Sno,Sdept
from Student;
例三：查询全体学生的详细记录
SELECT *
from Student;
等价于：
SELECT *
from Student;
例四：查询全体学生的姓名及其出生年份
......
