如何让你的SQL运行得更快
如何让你的SQL运行得更快
---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略
了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库
环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践
中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的whe
re子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个
方面分别进行总结：
---- 为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均
表示为（< 1秒）。
---- 测试环境--
---- 主机：HP LH II
---- 主频：330MHZ
---- 内存：128兆
---- 操作系统：Operserver5.0.4
----数据库：Sybase11.0.3
一、不合理的索引设计
----例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：
---- 1.在date上建有一非个群集索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214'and amount >
2000 (25秒)
select &n
相关文档：
using System;
using System.Data;
using System.Configuration;
using System.Web;
using System.Web.Security;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.WebControls;
using System.Web.UI.WebControls.WebParts;
using System.Web.UI.HtmlControls;
using System.Data.SqlClient;
/// <summary>
/ ......
交叉表语句的实现:
用于:交叉表的列数是确定的
select name,sum(case subject when '数学' then source else 0 end) as '数学',
sum(case subject when '英语' then source else 0 end) as '英语',
sum(case subject when '语文' then source else 0 end) as '语文'
from test
group by name ......
在SQL中Select语句的执行顺序如下：
(1)from子句，组装来自不同数据源的数据
(2)WHERE子句，给予指定条件对记录进行筛选
(3)GROUP BY子句，将数据划分为多个组
(4)使用聚集函数进行计算
(5)使用HAVING子句筛选分组
(6)计算所有表达式
(7)使用ORDER BY对结果进行排序 ......
今天在修改以前开发的一个网站的时候遇到一个问题，因为功能的需要，以前的一个数字类型字段改变为文本字段，因为这个字段需要包含多个类别的ID，以前这个字段只对应一个ID的。
网站是ASP VB语言的，数据库使用的是Access
修改数据类型之后前台的查询代码就不能使用诸如xID=1这种条件了。由于现在该字段变为文本类� ......
