sql DATEPART（）函数
cdate是datetime类型的字段
统计一年的如下
select datepart(yy,cdate) as '月份',sum(cmoney) from consumption group by datepart(yy,cdate)
统计一月的如下
select datepart(mm,cdate) as '月份',sum(cmoney) from consumption where datepart(yy,cdate)=2009 group by datepart(mm,cdate)
统计一周的如下
select DATEPART(wk,cdate) as '周', sum(cmoney) from consumption group by DATEPART(wk,cdate)
统计一天的如下
select DATEPART(dd,cdate) as '号', sum(cmoney) from consumption where datepart(mm,cdate)=6 group by DATEPART(dd,cdate)
以上用到的就是“DATEPART（）”函数。函数DATEPART（）的参数是两个变量。第一个变量指定要抽取日期的哪一部分；第二个变量是实际的数据。
日期的各部分及其简写
日期部分 简写 值
year yy 1753--9999
quarter qq 1--4
month mm 1--12
day of year dy 1--366
day dd 1--31
week wk &n
相关文档：
/*统计每天数据总量三种方法：
select convert(char(10),happentime ,120) as date ,count(1) from table1
group by convert(char(10),happentime ,120) order by date desc
s ......
现在大多数描述SQL Server 2005新特性的文章都关注于华而不实的特性，如SQLCLR或XML数据类型，而对许多很好的老的T-SQL语言的改进没有得到应有的关注。我曾经从许多DBA口中听到令他们更兴奋的是看到T-SQL语言的改进,而不是那些新出现和发布的功能。对于SQL语言的一个很有用的实际改进是OUTPUT子句，它允许查询一个数� ......
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查 ......
