SQL的前世今生
前言里，我谈到了一些FORTRAN程序员和一名LISP程序员的事，前者只会使用循环来解决问题，后者只会使用递归方式解决问题。这种情况并不
少见，因为人们都喜欢使用自己了解的工具。下面讲一个笑话，不是真事：有人给一个数学家、一个物理学家和一个数据库程序员各发了一个橡皮球，并且让他们确
定球的体积。
数学家认真地测量了直径，然后用球体积公式计算出了球的体积，或者认为这个球不很圆，就用三重积分计算了球的体积。
物理学家则在一个大烧杯中接满了水，把球放入水中，测量出排水量。他并不关心这个球是什么形状。
数据库程序员呢，他到橡皮球生产商的在线数据库里查了这个球的型号和产品序列号，根本不关心这是不是球。他获得了这个球的制造公差、设计形状和尺寸以及其他许多与整个橡皮球生产过程有关的参数。
这个故事说明：数学家知道如何计算，物理学家知道如何测量，而数据库技术人员知道如何查找数据。每个人都采用自己的工具来解决问题。
现在我们把问题扩展到仓库中成千上万个橡皮球。 数学家和物理学家因此会花费大量的手工劳动完成任务，而数据库技术员只要下载一些信息，就能够得出橡皮球的工业标准（假设有这种标准）以及详尽得可以用于法庭辩论的文档。
不同的编程模型
自我完善的过程就是在学习新知识的同时，忘记老的习惯。
——Edsgar Dijkstra
编程模型有多种。过程式编程语言使用的是由流控制语句（WHILE-DO、IF-THEN-ELSE和BEGIN-END）控制的一系列过程步骤，借此把输入数据转换成输出数据。这是对编程的一种传统认识，因为这是著名的数学家约翰·冯·诺伊曼归纳出来的，后来也常被称为冯·诺伊曼模型。
同样的源代码经相同的编译器编译之后，每次都生成相同的可执行模块。该程序在每次调用时都以完全相同的方式工作。这种模型中的关键字是可以预测和确定的。 由于这种模型具有可确定性，所以主要用于一些数学分析。
函数式编程语言的基础是用一系列嵌套的函数调用来解决问题。在这些语言中，高阶函数可以转换自身的功能，这个概念非常重要。导数变换和积分变换就是这种高阶函数在数学上应用的实例。这种语言的目标之一是避免在程序中出现副作用，保证它们能够以代数的方式进行优化。特别是，一旦某个表达式与另一个表达式相等（某种意义上的相等） ，它们就可以替换，而不会影响整个运算结果。
APL是最成功的函数式编程语言。自从1962年Ken Iverson的A Program
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CREATE FUNCTION dbo.UF_GetInvoiceSerials( @bizCode VARCHAR(10))
RETURNS VARCHAR(100)
AS
BEGIN
DECLARE @ret AS VARCHAR(1000)
SELECT @ret=Coalesce(@ret + ', ','') +
CASE e.ID
......
方案1 适用于oracle9i以上！
select * from
(select row_number() over(order by sendid desc) rn,m.* from xxt_msgreceive m )
where rn <1010 and rn>=1000
方案2
SELECT * from (SELECT A.*, ROWNUM RN from (SELECT * from xxt_msg where sendstatus=1 order by msgid desc) A WHERE ROWNUM < ......
Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表
Course(C#,Cname,T#) 课程表
SC(S#,C#,score) 成绩表
Teacher(T#,Tname) 教师表
问题：
1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号；
select a.S# from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,score
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