SQL语句效率
1. SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
调整不良SQL通常可以从以下几点切入：
检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容
检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写
检查优化索引的使用
考虑数据库的优化器
2. 避免出现SELECT * from table 语句，要明确查出的字段。
3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。
4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。
5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 语句。
6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。
7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。
8. 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。
9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。
10. <> 用 < 、 > 代替，>用>=代替，<用<=代替，这样可以有效的利用索引。
11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。
12. 对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是F1，F2，F3，则在where或order
by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致，且必须包含第一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否则不会用到该索引。
13. 多表关联查询时，写法必须遵循以下原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。格式如下select sum（table1.je） from
table1 table1, table2 table2, table3 table3 where
(table1的等值条件（=）) and (table1的非等值条件) and (table2与table1的关联条件) and
(table2的等值条件) and (table2的非等值条件) and (table3与table2的关联条件
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一、内部函数
1、内部合计函数
1）COUNT（*） 返回行数
2）COUNT（DISTINCT COLNAME）返回指定列中唯一值的个数
3）SUM（COLNAME/EXPRESSION）返回指定列或表达式的数值和；
4）SUM（DISTINCT COLNAME） 返回指定列中唯一值的和
5）AVG（COLNAME/EXPRESSION）返回指定列或表达式中的数值平均值
6）AV ......
对日常工作中用到的感觉有用的sql语句做个归纳，用于今后温故知新。
*复制表：
create table tablename as select * from table_src;
create table tablename as select * from table_src where 1 <> 1; --只复制表结构 ......
下面的这些脚本都可以找到引起磁盘排序的SQL。
SELECT /*+ rule */ DISTINCT a.SID, a.process, a.serial#,
TO_CHAR (a.logon_time, 'YYYYMMDD HH24:MI:SS') LOGON, a.osuser,TABLESPACE, b.sql_text
from v$session a, v$sql b, v$sort_usage c
WHERE a.sql_address = b.address AND a.saddr = c.session_addr;
......
select * from formtable_main_20
sp_help formtable_main_20
--drop view zcountQJ01
create view zcountQJ01
as
select appman ,year(startdata) as zyear,jb,cast(sum(num) as decimal(4,1) ) as num
from formtable_main_20
where year(getdate()) = year(startdata)
group by appman,jb,year(startdata) ......
