SQL语句效率
1. SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
调整不良SQL通常可以从以下几点切入：
检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容
检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写
检查优化索引的使用
考虑数据库的优化器
2. 避免出现SELECT * from table 语句，要明确查出的字段。
3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。
4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。
5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 语句。
6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。
7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。
8. 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。
9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。
10. <> 用 < 、 > 代替，>用>=代替，<用<=代替，这样可以有效的利用索引。
11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。
12. 对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是F1，F2，F3，则在where或order
by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致，且必须包含第一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否则不会用到该索引。
13. 多表关联查询时，写法必须遵循以下原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。格式如下select sum（table1.je） from
table1 table1, table2 table2, table3 table3 where
(table1的等值条件（=）) and (table1的非等值条件) and (table2与table1的关联条件) and
(table2的等值条件) and (table2的非等值条件) and (table3与table2的关联条件
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首先我建好了一张用户表表中有俩个字段 一个是账号，一个是密码当然这里我写的知识简单的登录很注册，
表明 users 用户表
字段 accountnum varchar(50) --表示账号
password varchar(50) --表示密码
登录存储过程
create proc use_l ......
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
......
下面的这些脚本都可以找到引起磁盘排序的SQL。
SELECT /*+ rule */ DISTINCT a.SID, a.process, a.serial#,
TO_CHAR (a.logon_time, 'YYYYMMDD HH24:MI:SS') LOGON, a.osuser,TABLESPACE, b.sql_text
from v$session a, v$sql b, v$sort_usage c
WHERE a.sql_address = b.address AND a.saddr = c.session_addr;
......
用SQL语句添加删除修改字段
1.增加字段
alter table docdsp add dspcode char(200)
alter table tbl add meet_group int2
2.删除字段
ALTER TABLE table_NAME DROP COLUMN column_NAME
3.修改字段类型
&nbs ......
