SQL语句效率
1. SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
调整不良SQL通常可以从以下几点切入：
检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容
检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写
检查优化索引的使用
考虑数据库的优化器
2. 避免出现SELECT * from table 语句，要明确查出的字段。
3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。
4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。
5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 语句。
6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。
7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。
8. 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。
9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。
10. <> 用 < 、 > 代替，>用>=代替，<用<=代替，这样可以有效的利用索引。
11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。
12. 对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是F1，F2，F3，则在where或order
by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致，且必须包含第一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否则不会用到该索引。
13. 多表关联查询时，写法必须遵循以下原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。格式如下select sum（table1.je） from
table1 table1, table2 table2, table3 table3 where
(table1的等值条件（=）) and (table1的非等值条件) and (table2与table1的关联条件) and
(table2的等值条件) and (table2的非等值条件) and (table3与table2的关联条件
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1.
模糊查询效率很低：
原因：
like
本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用
like
；对于
like ‘%...%’
（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。
解决办� ......
一、内部函数
1、内部合计函数
1）COUNT（*） 返回行数
2）COUNT（DISTINCT COLNAME）返回指定列中唯一值的个数
3）SUM（COLNAME/EXPRESSION）返回指定列或表达式的数值和；
4）SUM（DISTINCT COLNAME） 返回指定列中唯一值的和
5）AVG（COLNAME/EXPRESSION）返回指定列或表达式中的数值平均值
6）AV ......
Sample1:
/* Variable Declaration */
DECLARE @EmpID AS SMALLINT
DECLARE @SQLQuery AS NVARCHAR(500)
/* Build and Execute a Transact-SQL String with a single parameter value Using EXECUTE Command */
SET @EmpID = 1001
SET @SQLQuery = 'SELECT * from tblEmployees WHERE EmployeeID = ' + CAST(@EmpID A ......
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
......
对日常工作中用到的感觉有用的sql语句做个归纳，用于今后温故知新。
*复制表：
create table tablename as select * from table_src;
create table tablename as select * from table_src where 1 <> 1; --只复制表结构 ......
