软件测试中常用的SQL语句
查询语句
语法格式：
SELECT
[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
[HIGH_PRIORITY]
[STRAIGHT_JOIN]
[SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_
[SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUN
select_expr [, select_expr ...]
[from table_references
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ...]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFF
[PROCEDURE procedure_name(argument_list)]
[INTO OUTFILE 'file_name' export_options
| INTO DUMPFILE 'file_name'
| INTO var_name [, var_name]]
[FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]
常用举例
--查询member表中所有的会员记录
SELECT * from member;
其中“*”号表示显示符合条件的记录的所有字段
在数据库中存储类型为文本的字段查询
--查询member表中姓名叫张三的会员
SELECT * from member WHERE name = '张三';
--查询member表中所有姓张的会员
SELECT * from member WHERE name like ‘张%’;
其中“%”表示任意字符都符合条件。即只有满足姓名中第1个字符是“张”就满足查询条件
--查询member表中所有名字包含“三”的会员
SELECT * from member WHERE name like ‘%三%’;
由于“三”字前后都含有百分号“%”，这就表示“三”字前面和“三”字后面不管是任何字符都满足查询条件，即使“三”字前后没有字符也符合条件
在数据库中年龄存储为数字类型的字段查询
--查询member表中年龄等于18的会员
SELECT * from member WHERE age = 18;
--查询member表中年龄大于等于18的会员
SELECT * from member WHERE age >= 18;
相关文档：
查询 card 的记录为两次以上的 card，记录数:
select count(card), card from TableName group by card having count(card) > 1
级联更新，级联删除:
ColumnName type not null constraint FK_Name foreign key(ColumnName) references PrimaryTable(ColumnName) on update/delete cascade
自动计算列:
create tabl ......
我发现自己理解起sql语句来很困难，今天看了一本书，顿时茅塞顿开，贴出来和大家分享一下
select语句执行顺序
(7)SELECT (8)DISTINCT (10)<TOP_specification> <select_list>
(1)from <left_table>
(3) <join_t ......
问题来自http://topic.csdn.net/u/20091128/10/6750afae-71df-42df-ae23-14024736e1d8.html?64174
依我猜测可能是要拼字段名称
if (D > 0)
{
UpData_D = "D_D" + D.ToString();
DataSet myData = Socut.Data.ExecuteDataSet("UPDATE YUAN SET " + UpData_D + "='" + Y + "',..........
}
......
Union All/Union/Intersect操作
适用场景：对两个集合的处理，例如追加、合并、取相同项、相交项等等。
Concat（连接）
说明：连接不同的集合，不会自动过滤相同项；延迟。
1.简单形式：
var q = (
from c in db.Customers
select c.Phone
).Concat(
from c in db.Customers
......
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from� ......
