SQL语句优化
（1）选择最有效率的表名顺序（只在基于规则的优化器中有效）
oracle的解析器按照从右至左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表（基础表）将最先被处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2）Where子句中的连接顺序．：
orACLE采用自下而上的顺序解析Where子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾.
（3）Select子句中避免使用 ‘ * ‘：
orACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4）减少访问数据库的次数：
orACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
（6）使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
（7）整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
（8）删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
Delete from EMP E Where E.ROWID > (Select MIN(X.ROWID)
from EMP X Where X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9）用TRUNCATE替代Delete：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
（10） 尽量多使用COMMIT：
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
b. 被程序语句获得的锁
c. redo log buffer 中的空间
d. orACLE为管理上述3种资源中的内部花费
（1
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create PROCEDURE pagelist
@tablename nvarchar(50),
@fieldname nvarchar(50)='*',
@pagesize int output,--每页显示记录条数
@currentpage int output,--第几页
@orderid nvarchar(50),--主键排序
@sort int,--排序方式，1表示升序，0表示降序排列
......
清空日志：
dump transaction 库名 with no_log
截断日志：
backup log 库名 with no_log
压缩数据库：
dbcc shrinkdatabase (库名, 目标比率)
压缩数据库文件：
dbcc shrinkfile (文件名或ID, 目标大小)
文件名或ID可以通过系统表sysfiles查找，如果不指定目标大小SQL Server将最大限度的压缩数据库文件。
查看压 ......
在VS中写SQL语句的时候，千万万千要小心再小心，比如 说 数据类型的匹配， 单引号（这个能把人迷死）
where 子句中可千万不能有空格（当查询条件为字符串的时候能把你弄疯，我弄这个的时候都疯了几次了，什么都对就是查不出来，调试了N遍才发现。）不行了，吃饭去，再不吃看见活人都想咬了。 ......
前不久看到同事在用Sql Prompt3.9，觉得蛮方便的。给我们写程序能省下不少力气。方便，sql代码看起来又简介。值得推荐。http://www.red-gate.com/这是它的官网，是一款收费的软件。正式版本下载下来只能使用14天。废话不说了，先看下效果图：
还不错啊。
接下来介绍下破解的方法，先到官网把最新版(现在已经是3.9了)下下� ......
