access与SqlServer 之时间与日期及其它SQL语句比较
1、Datediff：
1.1算出日期差：
1.access: datediff('d',fixdate,getdate())
2.sqlserver: datediff(day,fixdate,getdate())
ACCESS实例： select * from table where data=datediff('d',fixdate,getdate())
sqlserver实例： select * from table where data=datediff(day,fixdate,getdate())
1.2算出时间差：
1.access: datediff('h',fixdate,getdate())
2.sqlserver: datediff(Hour,'2004-12-10',getdate())
ACCESS实例： select DATEDIFF('h',HMD,getdate())
sqlserver实例： select datediff(Hour,'2004-12-10',getdate())
1.3算出月份差：
1.access: datediff('m',fixdate,getdate())
2.sqlserver: datediff(Month,'2004-12-10',getdate())
ACCESS实例： select DATEDIFF('m',HMD,getdate())
sqlserver实例： select datediff(Month,'2004-12-10',getdate())
----------------------------------------------------------------------------
2、日期变量
1.access: #"&data&"#
2.sqlserver: '"&data&"'
ACCESS实例： select * from table where data=#"&data&"#
sqlserver实例： select * from table where data='"&data&"'
----------------------------------------------------------------------------
3、是否
1.access: not finished
2.sqlserver: finished=0
ACCESS实例： select * from table where not finished
sqlserver实例： select * from table where finished=0
----------------------------------------------------------------------------
4、求余数
1.access: a mod b＝100
2.sqlserver: a % b ＝100
ACCESS实例： select a mod b＝100 from table where not finished
sqlserver实例： select a % b ＝100 from table where finished=0
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相关文档：
如果原来的数据库可用，分离数据库后，只附加数据文件，不附加日志
如果不可用，只能慢慢等还原操作完成了
日志文件太大了，应该定期整理日志
--压缩日志及数据库文件大小
&n ......
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
Select CONVERT(varch ......
新建表：
create table [表名]
(
[自动编号字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY ,
[字段1] nVarChar(50) default '默认值' null ,
[字段2] ntext null ,
[字段3] datetime,
[字段4] money null ,
[字段5] int default 0,
[字段6] Decimal (12,4) default 0,
[字段7] image null ,
)
删除表：
Drop table [表 ......
使用 TRUNCATE TABLE 删除所有行
若要删除表中的所有行，则 TRUNCATE TABLE 语句是一种快速、有效的方法。TRUNCATE TABLE 与不含 WHERE 子句的 DELETE 语句类似。但是，TRUNCATE TABLE 速度更快，并且使用更少的系统资源和事务日志资源。
与 DELETE 语句相同，使用 TRUNCATE TABLE 清空的表的定义与其索引和其他关联对象� ......
