SQL Server视图使用
视图可以被看成是虚拟表或存储查询。可通过视图访问的数据不作为独特的对象存储在数据库内。数据库内存储的是 SELECT 语句。SELECT 语句的结果集构成视图所返回的虚拟表。用户可以用引用表时所使用的方法,在 Transact-SQL 语句中通过引用视图名称来使用虚拟表。使用视图可以实现下列任一或所有功能:
将用户限定在表中的特定行上。
例如,只允许雇员看见工作跟踪表内记录其工作的行。
将用户限定在特定列上。
例如,对于那些不负责处理工资单的雇员,只允许他们看见雇员表中的姓名列、办公室列、工作电话列和部门列,而不能看见任何包含工资信息或个人信息的列。
将多个表中的列联接起来,使它们看起来象一个表。
聚合信息而非提供详细信息。
例如,显示一个列的和,或列的最大值和最小值。
通过定义 SELECT 语句以检索将在视图中显示的数据来创建视图。SELECT 语句引用的数据表称为视图的基表。在下例中,pubs 数据库中的 titleview 是一个视图,该视图选择三个基表中的数据来显示包含常用数据的虚拟表:
CREATE VIEW titleview
AS
SELECT title, au_ord, au_lname, price, ytd_sales, pub_id
from authors AS a
JOIN titleauthor AS ta ON (a.au_id = ta.au_id)
JOIN titles AS t ON (t.title_id = ta.title_id)
之后,可以用引用表时所使用的方法在语句中引用 titleview。
SELECT * from titleview
一个视图可以引用另一个视图。例如,titleview 显示的信息对管理人员很有用,但公司通常只在季度或年度财务报表中才公布本年度截止到现在的财政数字。可以建立一个视图,在其中包含除 au_ord 和 ytd_sales 外的所有 titleview 列。使用这个新视图,客户可以获得已上市的书籍列表而不会看到财务信息:
CREATE VIEW Cust_titleview
AS
SELECT title, au_lname, price, pub_id
from titleview
视图可用于在多个数据库或 Microsoft? SQL Server? 2000 实例间对数据进行分区。分区视图可用于在整个服务器组内分布数据库处理。服务器组具有与服务器聚集相同的性能优点,并可用于支持最大的 Web 站点或公司数据中心的处理需求。原始表被细分为多个成员表,每个成员表包含原始表的行子集。每个成员表可放置在不同服务器的数据库中。每个服务器也可得到分区视图。分区视图使用 Transact-SQL UNION 运算符,将在所有成员表上选择的结果合并为单个结果集,该结果集的行为与整个原始
相关文档:
create PROCEDURE pagelist
@tablename nvarchar(50),
@fieldname nvarchar(50)='*',
@pagesize int output,--每页显示记录条数
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......
背景:
sql select top N 语句是一个非常重要的语句, 在实现分页查询中是不可或缺的. 由于分页查询通常涉及含有大量记录的表, 并且是为大量用户分享的任务,因此,对其进行优化是很有意义的。
实现sql top N 的功能有几种变种:
1. set rowcount @n; select ... order by somefields
2. select top (@n) .... order by ......
SQL SERVER 服务
SQL Server Analysis Services :为商业智能应用程序提供联机分析处理(OLAP)和数据挖掘功能(核心服务)。
SQL Server Browser:将 SQL Server 连接信息提供给客户端计算机
SQL Server FullText Search:快速创建结构化和半结构化数据的内容和属性
SQL Server VSS Writer:提供通过 Windows VSS 基础结构 ......
在sql server2005中怎么进行多值与多值之间的比较?可以比较吗?
例如:
我要证明1,2,3,4,5(在表中查询出的值)与3,2,6,5(自定义参数)两条数据中有相同的值,并将相同值的列的相应表信息用print打印出来
注意,不能单个比较……
不知道可不可查询出来, 请各位高手帮帮忙……
......
摘要
对于SQL Server中的约束,想必大家并不是很陌生。但是约束中真正的内涵是什么,并不是很多人都很清楚的。本文以详细的文字来介绍了什么是约束,以及如何在数据库编程中应用和使用这些约束,来达到更好的编程效果。(本文部分内容参考了SQL Server联机手册)
内容
数据完整性分类
实体完整性
&nb ......