SQL中DATEADD和DATEDIFF的用法(日期)
SQL中DATEADD和DATEDIFF的用法
2009-12-10 22:16
固定日期减一个月（日、年）
dateadd(表达式1，表达式2，表达式3）
表达式1为MM或YY或DD
表达式2为1
表达式3为要减的日期
一个月的第一天
第一个例子，我将告诉你如何从当前日期去这个月的最后一天。请注意：这个例子以及这篇文章中的其他例子都将只使用DATEDIFF和DATEADD函数来计算我们想要的日期。每一个例子都将通过计算但前的时间间隔，然后进行加减来得到想要计算的日期。
这是计算一个月第一天的SQL 脚本：
Select DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0)
我们把这个语句分开来看看它是如何工作的。最核心的函数是getdate()，大部分人都知道这个是返回当前的日期和时间的函数。下一个执行的函数DATEDIFF(mm,0,getdate())是计算当前日期和“1900-01-01 00:00:00.000”这个日期之间的月数。记住：时期和时间变量和毫秒一样是从“1900-01-01 00:00:00.000”开始计算的。这就是为什么你可以在DATEDIFF函数中指定第一个时间表达式为“0”。下一个函数是DATEADD，增加当前日期到“1900-01-01”的月数。通过增加预定义的日期“1900-01-01”和当前日期的月数，我们可以获得这个月的第一天。另外，计算出来的日期的时间部分将会是“00:00:00.000”。
这个计算的技巧是先计算当前日期到“1900-01-01”的时间间隔数，然后把它加到“1900-01-01”上来获得特殊的日期，这个技巧可以用来计算很多不同的日期。下一个例子也是用这个技巧从当前日期来产生不同的日期。
本周的星期一
这里我是用周(wk)的时间间隔来计算哪一天是本周的星期一。
Select DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,getdate()), 0)
一年的第一天
现在用年(yy)的时间间隔来显示这一年的第一天。
Select DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0)
季度的第一天
假如你要计算这个季度的第一天，这个例子告诉你该如何做。
Select DATEADD(qq, DATEDIFF(qq,0,getdate()), 0)
当天的半夜
曾经需要通过getdate()函数为了返回时间值截掉时间部分，就会考虑到当前日期是不是在半夜。假如这样，这个例子使用DATEDIFF和DATEADD函数来获得半夜的时间点。
Select DATEADD(dd, DATEDIFF(dd,0,getdate()), 0)
深入DATEDIFF和DATEADD函数计算
你可以明白，通过使用简单的DATEDIFF和DATEADD函数计算，你可以发现很多不同的可能有意义的日期。
目前
相关文档：
例如:
select getdate()
2004-09-12 11:06:08.177
这对于在要不同数据库间转移数据或者习惯oracle日期格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS的人多少有些不方便.
我整理了一下SQL Server里面可能经常会用到的日期格式转换方法:
举例如下:
select CONVERT(varchar, getdate(), 120 )
2004-09-12 11:06:08
select replace(replac ......
一、基础
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说 ......
SQL操作全集
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说� ......
前言：
sql_trace 是我在工作中经常要用到的调优工具，相比较statspack 我更愿意用这个工具。
因为数据库慢原因的85%以上是由于sql问题造成的，statspack没有sql的执行计划。显示没有它直观，方便，对想要针对性不强，
1，介绍数据库调优需要经常会用到的工具 ......
