SQL Server 索引结构及其使用(三)
实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程
建立一个 Web 应用,分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法,也就是利用ADO自带的分页功能(利用游标)来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形,因为游标本身有缺点:游标是存放在内存中,很费内存。游标一建立,就将相关的记录锁住,直到取消游标。游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段,一般使用游标来逐行遍历数据,根据取出数据条件的不同进行不同的操作。而对于多表和大表中定义的游标(大的数据集合)循环很容易使程序进入一个漫长的等待甚至死机。
更重要的是,对于非常大的数据模型而言,分页检索时,如果按照传统的每次都加载整个数据源的方法是非常浪费资源的。现在流行的分页方法一般是检索页面大小的块区的数据,而非检索所有的数据,然后单步执行当前行。
最早较好地实现这种根据页面大小和页码来提取数据的方法大概就是“俄罗斯存储过程”。这个存储过程用了游标,由于游标的局限性,所以这个方法并没有得到大家的普遍认可。
后来,网上有人改造了此存储过程,下面的存储过程就是结合我们的办公自动化实例写的分页存储过程:
CREATE procedure pagination1
(@pagesize int, --页面大小,如每页存储20条记录
@pageindex int --当前页码
)
as
set nocount on
begin
declare @indextable table(id int identity(1,1),nid int) --定义表变量
declare @PageLowerBound int --定义此页的底码
declare @PageUpperBound int --定义此页的顶码
set @PageLowerBound=(@pageindex-1)*@pagesize
set @PageUpperBound=@PageLowerBound+@pagesize
set rowcount @PageUpperBound
insert into @indextable(nid) select gid from TGongwen
where fariqi >dateadd(day,-365,getdate()) order by fariqi desc
select O.gid,O.mid,O.title,O.fadanwei,O.fariqi from TGongwen O,@indextable t
where O.gid=t.nid and t.id>@PageLowerBound
and t.id<=@PageUpperBound order by t.id
end
set nocount off
以上存储过程运用了SQL SERVER的最新技术――表变量。应该说这个存储过程也是一个非常优秀的分页存储过程。当然,在这个过程中,您也可以把其中的表变量写成临时表:CREATE TABLE #Temp。但很明显,在SQ
相关文档:
create PROCEDURE pagelist
@tablename nvarchar(50),
@fieldname nvarchar(50)='*',
@pagesize int output,--每页显示记录条数
@currentpage int output,--第几页
@orderid nvarchar(50),--主键排序
@sort int,--排序方式,1表示升序,0表示降序排列
......
在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分。
一般模糊查询语句如下:
SELECT 字段 from 表 WHERE 某字段 Like 条件
其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:
1,%
:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。
比如 SELECT * from [user] WHERE u_na ......
1. 查看 SQL 2005 用户所属数据库角色
use yourdb
go
select DbRole = g.name, MemberName = u.name, MemberSID = u.sid
from sys.database_principals u, sys.database_principals g, sys.database_role_members m
where g.principal_id = m.role_principal_id
and u.principal_id = m.member_principal_id
......
清除 SQL SERVER 2005 事务日志
1.右键在清除日志的数据库,如“TestDB”,点击[新建查询(Q)]
2.输入以下SQL语句,其中“TestDB”是数据库名称
DUMP TRANSACTION TestDB WITH NO_LOG
3.执行该SQL,成功后继续以下操作
4.右键该数据库节点,点击[任务(T)] -> [收缩(S)] -> [文件 ......
我们需要多次运行一个文件夹下所有的sql脚本(可能时txt或者sql等文本文件)来更新Schema,文件多的时候需要多次执行,那么可以使用多条语句来执行sql脚本。
--下面的查询语句在SQL Query中运行,将执行d:\vss下面的指定sql脚本,这些脚本的后缀都是txt
exec master..xp_cmdshell 'isql -U sa -P 123 -i d:\vss\MSS ......