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[SQL Server 2005] hash联接算法

SQL Server 2005 hash联接算法
如果两个联接输入都很大,而且这两个输入的大小差不多,则预先排序的合并联接提供的性能与哈希联接相近。但是,如果这两个输入的大小相差很大,则哈希联接操作通常快得多。
   哈希联接可以有效处理未排序的大型非索引输入。它们对复杂查询的中间结果很有用,因为:
           ·    中间结果未经索引(除非已经显式保存到磁盘上然后创建索引),而且通常不为查询计划中的下一个操作进行适当的排序。
          ·     查询优化器只估计中间结果的大小。由于对于复杂查询,估计可能有很大的误差,因此如果中间结果比预期的大得多,则处理中间结果的算法不仅必须有效而且必须适度弱化。
 
  原理
      Hash join一般用于一张小表和一张大表进行join时。Hash join的过程大致如下(下面所说的内存就指sort area,关于过程,后
面会作详细讨论):
    1.  一张小表被hash在内存中。因为数据量小,所以这张小表的大多数数据已经驻入在内存中,剩下的少量数据被放置在临时表空间中;
    2.  每读取大表的一条记录,就和小表中内存中的数据进行比较,如果符合,则立即输出数据(也就是说没有读取临时表空间中的小表的数据)。而如果大表的数据与小表中临时表空间的数据相符合,则不直接输出,而是也被存储临时表空间中。
    3.  当大表的所有数据都读取完毕,将临时表空间中的数据以其输出。
 
   如果小表的数据量足够小(小于hash area size),那所有数据就都在内存中了,可以避免对临时表空间的读写。
   如果是并行环境下,前面中的第2步就变成如下了:
      2.每读取一条大表的记录,和内存中小表的数据比较,如果符合先做join,而不直接输出,直到整张大表数据读取完毕。如果内存足够,Join好的数据就保存在内存中。否则,就保存在临时表空间中。
      1,处理大量、未排序、无索引的数据
      2 ,Hash Join一个较大限制是它只能应用于等值联结(equality join),这主要是由于哈希函数及其


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