[SQL Server 2005] hash联接算法

SQL Server 2005 hash联接算法
如果两个联接输入都很大，而且这两个输入的大小差不多，则预先排序的合并联接提供的性能与哈希联接相近。但是，如果这两个输入的大小相差很大，则哈希联接操作通常快得多。
   哈希联接可以有效处理未排序的大型非索引输入。它们对复杂查询的中间结果很有用，因为：
           ·    中间结果未经索引（除非已经显式保存到磁盘上然后创建索引），而且通常不为查询计划中的下一个操作进行适当的排序。
          ·     查询优化器只估计中间结果的大小。由于对于复杂查询，估计可能有很大的误差，因此如果中间结果比预期的大得多，则处理中间结果的算法不仅必须有效而且必须适度弱化。
 
  原理
      Hash join一般用于一张小表和一张大表进行join时。Hash join的过程大致如下（下面所说的内存就指sort area，关于过程，后
面会作详细讨论）：
    1．  一张小表被hash在内存中。因为数据量小，所以这张小表的大多数数据已经驻入在内存中，剩下的少量数据被放置在临时表空间中；
    2．  每读取大表的一条记录，就和小表中内存中的数据进行比较，如果符合，则立即输出数据（也就是说没有读取临时表空间中的小表的数据）。而如果大表的数据与小表中临时表空间的数据相符合，则不直接输出，而是也被存储临时表空间中。
    3．  当大表的所有数据都读取完毕，将临时表空间中的数据以其输出。
 
   如果小表的数据量足够小（小于hash area size），那所有数据就都在内存中了，可以避免对临时表空间的读写。
   如果是并行环境下，前面中的第2步就变成如下了：
      2．每读取一条大表的记录，和内存中小表的数据比较，如果符合先做join，而不直接输出，直到整张大表数据读取完毕。如果内存足够，Join好的数据就保存在内存中。否则，就保存在临时表空间中。
      1,处理大量、未排序、无索引的数据
      2 ,Hash Join一个较大限制是它只能应用于等值联结(equality join)，这主要是由于哈希函数及其