sql建立索引
本文将介绍利用SQL建立索引的方法。
假设你想找书中的某一个句子。你可以一页一页地逐页搜索，但这会花很多时间。而通过使用索引，你可以很快地找到你要搜索的主题。
表的索引与附在一本书后面的索引非常相似。它可以极大地提高查询的速度。对一个较大的表来说，通过加索引，一个通常要花费几个小时来完成的查询只要几分钟就可以完成。因此没有理由对需要频繁查询的表增加索引。
注意：
当你的内存容量或硬盘空间不足时，也许你不想给一个表增加索引。对于包含索引的数据库，SQL Sever需要一个可观的额外空间。例如，要建立一个聚簇索引，需要大约1.2倍于数据大小的空间。要看一看一个表的索引在数据库中所占的空间大小，你可以使用系统存储过程sp_spaceused，对象名指定为被索引的表名。
聚簇索引和非聚簇索引
假设你已经书的索引找到了一个句子所在的页码。一旦已经知道了页码后，你很可能漫无目的翻寻这本书，直至找到正确的页码。通过随机的翻寻，你最终可以到达正确的页码。但是，有一种找到页码的更有效的方法。
首先，把书翻到大概一半的地方，如果要找的页码比半本书处的页码小，就书翻到四分之一处，否则，就把书翻到四分之三的地方。通过这种方法，你可以继续把书分成更小的部分，直至找到正确的页码附近。这是找到书页的非常有效的一种方法。
SQL Sever的表索引以类似的方式工作。一个表索引由一组页组成，这些页构成了一个树形结构。根页通过指向另外两个页，把一个表的记录从逻辑上分成和两个部分。而根页所指向的两个页又分别把记录分割成更小的部分。每个页都把记录分成更小的分割，直至到达叶级页。
索引有两种类型：聚簇索引和非聚簇索引。在聚簇索引中，索引树的叶级页包含实际的数据：记录的索引顺序与物理顺序相同。在非聚簇索引中，叶级页指向表中的记录：记录的物理顺序与逻辑顺序没有必然的联系。
聚簇索引非常象目录表，目录表的顺序与实际的页码顺序是一致的。非聚簇索引则更象书的标准索引表，索引表中的顺序通常与实际的页码顺序是不一致的。一本书也许有多个索引。例如，它也许同时有主题索引和作者索引。同样，一个表可以有多个非聚簇索引。
通常情况下，你使用的是聚簇索引，但是你应该对两种类型索引的优缺点都有所理解。
每个表只能有一个聚簇索引，因为一个表中的记录只能以一种物理顺序存放。通常你要对一个表按照标识字段建立聚簇索引。但是，你也可
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1 防止sql注入式攻击(可用于UI层控制） #region 防止sql注入式攻击(可用于UI层控制）
2
3 /**/ ///
4 /// 判断字符串中是否有SQL攻击代码
5 ///
6 /// 传入用户提交数据
7 /// ......
避免SQL注入的方法有两种：一是所有的SQL语句都存放在存储过程中，这样不但可以避免SQL注入，还能提高一些性能，并且存储过程可以由专门的数据库管理员(DBA)编写和集中管理（这种做法我在一些公司见过），不过这种做法有时候针对相同的几个表有不同条件的查询，SQL语句可能不同，这样就会编写大量的存储过程，所以有人提� ......
看到别人在论坛的提问：
一个表的效率问题
今天碰到2张表
1张 有字段
表A有
jtbh(家庭编号) hzxm(户主姓名) hnbh(户内最大编号)
1000 张三 03
1001 赵六..........................
表 ......
这两天研究了SQL SERVER的字段修改.有一些心得,写出来为日后参考:
1,删除字段: ALTER TABLE [tablename] DROP COLUMN [fieldname]
删除的时候该字段必须没有被任何外键引用,没有任何约束.
2,删除约束: ALTER TABLE [tablename] DROP CONSTRAINT constraint_name
删除约束是约束名不可加单引号.
3,增加默认值约束: ALT ......
