十步优化SQL Server中的数据访问
【IT168 技术文档】故事开篇：你和你的团队经过不懈努力，终于使网站成功上线，刚开始时，注册用户较少，网站性能表现不错，但随着注册用户的增多，访问速度开始变慢，一些用户开始发来邮件表示抗议，事情变得越来越糟，为了留住用户，你开始着手调查访问变慢的原因。
经过紧张的调查，你发现问题出在数据库上，当应用程序尝试访问/更新数据时，数据库执行得相当慢，再次深入调查数据库后，你发现数据库表增长得很大，有些表甚至有上千万行数据，测试团队开始在生产数据库上测试，发现订单提交过程需要花5分钟时间，但在网站上线前的测试中，提交一次订单只需要2/3秒。
类似这种故事在世界各个角落每天都会上演，几乎每个开发人员在其开发生涯中都会遇到这种事情，我也曾多次遇到这种情况，因此我希望将我解决这种问题的经验和大家分享。
如果你正身处这种项目，逃避不是办法，只有勇敢地去面对现实。首先，我认为你的应用程序中一定没有写数据访问程序，我将在这个系列的文章中介绍如何编写最佳的数据访问程序，以及如何优化现有的数据访问程序。
范围
在正式开始之前，有必要澄清一下本系列文章的写作边界，我想谈的是“事务性(OLTP)SQL Server数据库中的数据访问性能优化”，但文中介绍的这些技巧也可以用于其它数据库平台。
同时，我介绍的这些技巧主要是面向程序开发人员的，虽然DBA也是优化数据库的一支主要力量，但DBA使用的优化方法不在我的讨论范围之内。
当一个基于数据库的应用程序运行起来很慢时，90%的可能都是由于数据访问程序的问题，要么是没有优化，要么是没有按最佳方法编写代码，因此你需要审查和优化你的数据访问/处理程序。
我将会谈到10个步骤来优化数据访问程序，先从最基本的索引说起吧!
第一步：应用正确的索引
我之所以先从索引谈起是因为采用正确的索引会使生产系统的性能得到质的提升，另一个原因是创建或修改索引是在数据库上进行的，不会涉及到修改程序，并可以立即见到成效。
我们还是温习一下索引的基础知识吧，我相信你已经知道什么是索引了，但我见到很多人都还不是很明白，我先给大家将一个故事吧。
很久以前，在一个古城的的大图书馆中珍藏有成千上万本书籍，但书架上的书没有按任何顺序摆放，因此每当有人询问某本书时，图书管理员只有挨个寻找，每一次都要花费大量的时间。
[这就好比数据表没有主键一样，搜索表中的数据时，数�
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提高数据库SQL语句查询速度的几个方法
1、程序中，
保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；
通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；
能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；
在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；
算法的结构尽量简单 ......
对于我们这些仅用到sql简单查询开发人员来说，可能只了解一些基本的sql函数和<>=这样的条件语句，今天一个朋友问起：默认的join是outer还是inner。。。。
特地收集了一些东西，也贴出来和大家分享下：
joinleft outer join=left join , right outer join=right join, inner jo ......
由于最近要用到打包SQL Server 2005 Express Edition ，由于在安装过程中需要设置很多东西。带来很多的不便，于是在网上和MSDN找了好久终于找到办法了 ^_^
我用的是批处理来实现的，好了直接贴代码
CLS
@ECHO OFF
ECHO.
ECH ......
SQL Native Client ODBC Driver
标准安全连接
Driver={SQL Native Client};Server=myServerAddress;Database=myDataBase;Uid=myUsername;Pwd=myPassword;
您是否在使用SQL Server 2005 Express 请在“Server”选项使用连接表达式“主机名称\SQLEXPRESS”。
受信的连接
Driver={SQL Native ......
IN
确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。
EXISTS
指定一个子查询，检测行的存在。
比较使用 EXISTS 和 IN 的查询
这个例子比较了两个语义类似的查询。第一个查询使用 EXISTS 而第二个查询使用 IN。注意两个查询返回相同的信息。
USE pubs
GO
SELECT DISTINCT pub_name
from publishers
WHERE ......
