(转)SQL查询慢的48个原因分析
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查询速度慢的原因很多,常见如下几种:
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好,没有优化 ●可以通过如下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要.
2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5、提高网速;
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能,并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。
7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务,就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作 UPDATE,INSERT,DELETE还不能并行处理。
8、如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使
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为包含列的对象(如视图或表)的每列返回一行。下面是包含列的对象类型的列表。
表值程序集函数 (FT)
内联表值 SQL 函数 (IF)
内部表 (IT)
系统表 (S)
表值 SQL 函数 (TF)
用户表 (U)
视图 (V)
列名 数据类型 说明
object_id
int
此列所属对象的 ID。
name
sysname
列名。在对象中是唯一的。
column_id
in ......
http://www.oreilly.com/catalog/artofsql (原书)
http://www.oreilly.com.cn/book.php?bn=978-7-121-05834-9 (中文版)
数据库技术是企业信息化开发的基础。在制造业信息化领域从业多年,自己对这块知识却一直零碎杂乱,应该理顺思路,为架构设计的目标建立基础。
此书 ......
这是一条颠覆常规的插入方法,一条INSERT语句可以完成向多张表的插入任务。小小地展示一下这种插入方法。
1.创建表T并初始化测试数据,此表作为数据源。
sec@ora10g> create table t (x number(10), y varchar2(10));
sec@ora10g> insert into t values (1,'a');
sec@ora10g> insert into t values (2,'b');
......