SQL语句优化
对同一张表进行两种方式查询（结果集相同）：
case1 查询条件:包括计算机名，昵称，添加时间等等一些限制条件字段。而且需联表查询别的表
查询数据量： 100万 200万
单纯执行SQL语句所需时间：31毫秒 31毫秒
循环遍历数据集所需时间： 57秒 1分50秒
case 2查询条件：无
select * from 【表】
查询数据量： 100万 200万
单纯执行SQL语句所需时间：31毫秒 31毫秒
循环遍历数据集所需时间： 20秒 40秒
注意下循环遍历数据集时间（纵向100万的，或者200万的都行），查询条件不一样，尽管最终查询数据量是一样的，但是遍历时间差别很大。
为什么呢？
可不可以这么理解，SQL语句越复杂（或者说优化程度没那么高），影响的不是SQL本身的执行，而是数据的提取呢？
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固定长度(char)与可变长度(varchar)字符数据类型
char[(n)]
长度为n个字节的固定长度且非Unicode的字符数据。n必须是一个介于1和8,000之间的数值。存储大小为n个字节。char在SQL-92中的同义词为character。
varchar[(n)]
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昨天解析了dblp.xml，存入数据库，生成了若干张临时表。今天上午，对这些临时表进行处理，然后存入实验设计的表中。数据库的数据量比较大，50多M，80多万条记录。因而执行sql时，就遇到了很多问题。
1、去除重复tuple
原始dblp.xml中，同一论文的存在几个完全相同的&l ......
ch02
--3-4
select * from orders
where 'México D.F.' in
(select City
from Customers
where Orders.CustomerID = Customers.CustomerID )
--3-5
select * from orders
where 'usa' =
(select Country
from Customers
where Orders.CustomerID = Customers.CustomerID )
--4-1
select * from or ......
SQL函数
在SQL中，函数对数据或数据组执行操作，然后返回需要的值。函数表达式可以出现在SELECT列表中，或者
在任何允许出现的位置上。SQL包含了七种函数:
(1)聚合函数:返回汇总值。
(2)转型函数:将一种数据类型转换为另外一种。
(3)日期函数:处理日期和时间。
(4)数学函数:执行算术运算。
(5)字符串函数:对字符� ......
