SQL Server数据库设计表和字段的经验
转自：http://tech.ddvip.com/2007-05/117955341625057.html
检查各种变化
我在设计数据库的时候会考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。比方说，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，我倾向于在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。
采用有意义的字段名
有一回我参加开发过一个项目，其中有从其他程序员那里继承的程序，那个程序员喜欢用屏幕上显示数据指示用语命名字段，这也不赖，但不幸的是，她还喜欢用一些奇怪的命名法，其命名采用了匈牙利命名和控制序号的组合形式，比如 cbo1、txt2、txt2_b 等等。
除非你在使用只面向你的缩写字段名的系统，否则请尽可能地把字段描述的清楚些。当然，也别做过头了，比如 Customer_Shipping_Address_Street_Line_1，虽然很富有说明性，但没人愿意键入这么长的名字，具体尺度就在你的把握中。
采用前缀命名
如果多个表里有好多同一类型的字段（比如 FirstName），你不妨用特定表的前缀（比如 CusLastName）来帮助你标识字段。
时效性数据应包括“最近更新日期/时间”字段。时间标记对查找数据问题的原因、按日期重新处理/重载数据和清除旧数据特别有用。
标准化和数据驱动
数据的标准化不仅方便了自己而且也方便了其他人。比方说，假如你的用户界面要访问外部数据源（文件、XML 文档、其他数据库等），你不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。预先安排总需要付出努力，但如果这些过程采用数据驱动而非硬编码的方式，那么策略变更和维护都会方便得多。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。
标准化不能过头
对那些不熟悉标准化一词（normalization）的人而言，标准化可以保证表内的字段都是最基础的要素，而这一措施有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但 Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，3NF 规定：
* 表内的每一个值都只能被表达一次。
* 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。
* 表内不应该存储依赖于
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1、去除重复tuple
原始dblp.xml中，同一论文的存在几个完全相同的&l ......
ch02
--3-4
select * from orders
where 'México D.F.' in
(select City
from Customers
where Orders.CustomerID = Customers.CustomerID )
--3-5
select * from orders
where 'usa' =
(select Country
from Customers
where Orders.CustomerID = Customers.CustomerID )
--4-1
select * from or ......
SELECT ROWNUM AS ID
,TO_CHAR(SYSDATE + ROWNUM / 24 / 3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AS INC_DATETIME
,TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(0, 100)) AS RANDOM_ID
,DBMS_RANDOM.STRING('x', 20) RANDOM_STRING
from DUAL
CONNECT BY LEVEL <= 10;
SELECT '('||WMSYS.WM_CONCAT(':P' || ROWNUM)| ......
最近用到日期范围的查询，用到了between，但是发现如果日期带时间的话，BETWEEN '2010-1-4' AND
'2010-1-4'这样的语句是查不到数据的，后来想到了一种改进方法，供大家参考。
如下：
BETWEEN '2010-1-4' AND DATEADD(day, 1, '2010-1-4')
用了DATEADD以后，效果很不错 ......
