高手详解SQL性能优化十条经验
1.查询的模糊匹配
尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用.
解决办法:
其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：
a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序时，这列就可以直接用等于来关联了。
b、直接修改后台——根据输入条件，先查出符合条件的供应商，并把相关记录保存在一个临时表里头，然后再用临时表去做复杂关联
2.索引问题
在做性能跟踪分析过程中，经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的，有些表甚至一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表时，没去定义索引，而开发初期，由于表记录很少，索引创建与否，可能对性能没啥影响，开发人员因此也未多加重视。然一旦程序发布到生产环境，随着时间的推移，表记录越来越多
这时缺少索引，对性能的影响便会越来越大了。
这个问题需要数据库设计人员和开发人员共同关注
法则：不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:
◆避免对索引字段进行计算操作
◆避免在索引字段上使用not，<>，!=
◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
◆避免在索引列上出现数据类型转换
◆避免在索引字段上使用函数
◆避免建立索引的列中使用空值。
3.复杂操作
部分UPDATE、SELECT 语句 写得很复杂（经常嵌套多级子查询）——可以考虑适当拆成几步，先生成一些临时数据表，再进行关联操作
4.update
同一个表的修改在一个过程里出现好几十次，如：
update table1
set col1=...
where col2=...;
update table1
set col1=...
where col2=...
......
象这类脚本其实可以很简单就整合在一个UPDATE语句来完成（前些时候在协助xxx项目做性能问题分析时就发现存在这种情况）
5.在可以使用UNION ALL的语句里，使用了UNION
UNION 因为会将各查询子集的记录做比较，故比起UNION ALL ，通常速度都会慢上许多。一般来说，如果使用UNION ALL能满足要求的话，务必使用UNION ALL。还有一种情况大家可能会忽略掉，就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重复记录，但由于脚本的特殊性，不可能存在重复记录，这时便应该使用UNION ALL，如xx模块的某个查询程序就曾经存在这种情况，见，由于语句的特�
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定义：将常用的或很复杂的工作，预先用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来, 那么以后要叫数据库提供与已定义好的存储过程的功能相同的服务时,只需调用execute,即可自动完成命令� ......
第1种方法：
企业管理器
--管理
--右键数据库维护计划
--新建维护计划
--<下一步>
--选择你要备份的数据库
--<下一步>直到"指定数据库备份计划"这项
--指定存储备份文件的位置,这里根据需要选择备分到磁带还是磁盘
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sql server的随机函数newID()和RAND()
SELECT * from Northwind..Orders ORDER BY NEWID()
--随机排序
SELECT TOP 10 * from Northwind..Orders ORDER BY NEWID()
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示例
A.对变量使用 NEWID 函数
以下示例使用 NEWID() 对声明为 uniq ......
1.DATEADD函数
在向指定日期加上一段时间的基础上，返回新的 datetime 值。
语法
DATEADD ( datepart , number, date )
参数
datepart
日期部分
缩写
Year
yy, yyyy
quarter
qq, q
Month
mm, m
dayofyear
dy, y
Day
dd, d
Week
wk, ww
Hour
hh
minute
mi, n
second
ss, s
millisecond
m ......
来源:http://hi.baidu.com/czgblog/blog/item/3abd5aa911d51ff51f17a292.html
function OnFirstUIAfter()
STRING szTitle, szMsg1, szMsg2, szOpt1, szOpt2;
NUMBER bvOpt1, bvOpt2;
NUMBER bShowUpdateServiceDlg;
......
