高手详解SQL性能优化十条经验
1.查询的模糊匹配
尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用.
解决办法:
其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：
a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序时，这列就可以直接用等于来关联了。
b、直接修改后台——根据输入条件，先查出符合条件的供应商，并把相关记录保存在一个临时表里头，然后再用临时表去做复杂关联
2.索引问题
在做性能跟踪分析过程中，经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的，有些表甚至一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表时，没去定义索引，而开发初期，由于表记录很少，索引创建与否，可能对性能没啥影响，开发人员因此也未多加重视。然一旦程序发布到生产环境，随着时间的推移，表记录越来越多
这时缺少索引，对性能的影响便会越来越大了。
这个问题需要数据库设计人员和开发人员共同关注
法则：不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:
◆避免对索引字段进行计算操作
◆避免在索引字段上使用not，<>，!=
◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
◆避免在索引列上出现数据类型转换
◆避免在索引字段上使用函数
◆避免建立索引的列中使用空值。
3.复杂操作
部分UPDATE、SELECT 语句 写得很复杂（经常嵌套多级子查询）——可以考虑适当拆成几步，先生成一些临时数据表，再进行关联操作
4.update
同一个表的修改在一个过程里出现好几十次，如：
update table1
set col1=...
where col2=...;
update table1
set col1=...
where col2=...
......
象这类脚本其实可以很简单就整合在一个UPDATE语句来完成（前些时候在协助xxx项目做性能问题分析时就发现存在这种情况）
5.在可以使用UNION ALL的语句里，使用了UNION
UNION 因为会将各查询子集的记录做比较，故比起UNION ALL ，通常速度都会慢上许多。一般来说，如果使用UNION ALL能满足要求的话，务必使用UNION ALL。还有一种情况大家可能会忽略掉，就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重复记录，但由于脚本的特殊性，不可能存在重复记录，这时便应该使用UNION ALL，如xx模块的某个查询程序就曾经存在这种情况，见，由于语句的特�
相关文档：
-- 表的结构 area
DROP TABLE area;
CREATE TABLE area (
id int NOT NULL ,
areaID int NOT NULL,
area varchar(200) NOT NULL,
fatherID int NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
)
DROP TABLE city;
CREATE TABLE city select
id int NOT NULL ......
sql server的随机函数newID()和RAND()
SELECT * from Northwind..Orders ORDER BY NEWID()
--随机排序
SELECT TOP 10 * from Northwind..Orders ORDER BY NEWID()
--从Orders表中随机取出10条记录
示例
A.对变量使用 NEWID 函数
以下示例使用 NEWID() 对声明为 uniq ......
启动SQL Server (SQLEXPRESS)服务时提示错误，事件查看器显示以下信息（ID 9003）：
传递给数据库 'master' 中的日志扫描操作的日志扫描号 (276:232:1) 无效。此错误可能指示数据损坏，或者日志文件(.ldf)与数据文件(.mdf)不匹配。如果此错误是在复制期间出现的，请重新创建发布。否则，如果该问题导致启动期间出错，请从� ......
来源:http://hi.baidu.com/czgblog/blog/item/3abd5aa911d51ff51f17a292.html
function OnFirstUIAfter()
STRING szTitle, szMsg1, szMsg2, szOpt1, szOpt2;
NUMBER bvOpt1, bvOpt2;
NUMBER bShowUpdateServiceDlg;
......
